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          山西省汾陽醫院吳小燕獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉山西省汾陽醫院申請的專利一種基于多個關鍵指標的唐氏綜合征篩查系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120221093B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510406364.8,技術領域涉及:G16H50/30;該發明授權一種基于多個關鍵指標的唐氏綜合征篩查系統是由吳小燕設計研發完成,并于2025-04-02向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種基于多個關鍵指標的唐氏綜合征篩查系統在說明書摘要公布了:本發明涉及數據分析技術領域,具體公開一種基于多個關鍵指標的唐氏綜合征篩查系統,該系統包括:通過分析歷史樣本數據,包括孕婦年齡、體重、種族背景、孕史記錄、血清PAPP?A濃度、游離β?hCG濃度和頸項透明層厚度等,挖掘染色體異常風險分布規律;采用主成分分析法標準化檢測數據,并利用聚類算法對孕婦特征進行分組,確定特征偏移系數;結合胎兒結構異常、染色體異常及家族遺傳病史等因素,建立個性化指標參考區間;通過融合個體特征與超聲測量數據,生成個性化風險概率分布;本發明根據實時檢測數據和個性化參考區間,計算風險值并生成動態調整的風險預測曲線,為臨床決策提供精確的唐氏綜合征風險評估依據。

          本發明授權一種基于多個關鍵指標的唐氏綜合征篩查系統在權利要求書中公布了:1.一種基于多個關鍵指標的唐氏綜合征篩查系統,其特征在于,包括: 第一預處理模塊,用于從歷史樣本數據庫中獲取孕婦年齡、體重差異、種族背景、孕史記錄、血清PAPP-A濃度、游離β-hCG濃度和頸項透明層厚度數據,通過統計分析挖掘染色體異常風險在母齡影響和種族差異組合下的分布規律,得到初步風險分布特征集; 第二預處理模塊,用于將血清檢測數據和超聲測量數據映射至統一特征空間,得到標準化后的指標向量集,并對標準化后的指標向量集進行偏移校正處理,結合胎兒結構異常、染色體異常以及家族遺傳病史、基因突變,確定校正后的個性化指標參考區間集; 第三預處理模塊,具體用于: 獲取校正后的參考區間集,所述參考區間集包括母齡影響、體重差異和孕周依賴對應的血清PAPP-A濃度和游離β-hCG濃度數據; 根據所述參考區間集,通過統計分析提取血清PAPP-A和游離β-hCG的分布特性,確定其與母齡影響、體重差異和孕周依賴的相關性參數; 獲取個體特征和超聲測量數據,通過預處理整合所述血清PAPP-A和游離β-hCG的分布特性,得到標準化特征集; 采用條件概率模型融合所述標準化特征集,計算個體特征和超聲測量與染色體異常的聯合概率分布; 通過貝葉斯方法更新所述聯合概率分布中的條件概率,得到針對染色體異常的初步風險概率分布; 判斷所述初步風險概率是否超出預設的閾值,若超出,則結合分布特性調整所述條件概率模型的融合參數,得到最終個性化風險概率分布; 根據所述最終個性化風險概率分布,獲取染色體異常的個性化風險概率分布特性; 第一篩查模塊,用于根據個性化風險概率分布,從實時檢測設備中獲取孕婦的血清PAPP-A濃度、游離β-hCG濃度和頸項透明層厚度,若檢測值超出個性化參考區間,則結合母齡影響和家族遺傳記錄計算風險計算值,得到唐氏綜合征風險評估曲線; 第二篩查模塊,用于通過唐氏綜合征風險評估曲線中風險計算值的變化趨勢,采用線性插值法對連續孕周內的動態監測數據進行擬合,判斷孕周依賴下風險概率的動態分布規律,得到動態調整后的風險預測曲線; 第三篩查模塊,用于利用基于臨床研究數據確定的分級閾值對動態調整后的風險預測曲線中的風險概率進行分級處理,若風險概率高于預設閾值,則生成高風險提示信號,確定篩查結果的輸出分類。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山西省汾陽醫院,其通訊地址為:032200 山西省呂梁市汾陽市勝利路186號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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