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龍圖騰網獲悉北京市市政三建設工程有限責任公司申請的專利一種淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測方法及其系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120086779B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510571517.4，技術領域涉及：G06F18/2433；該發明授權一種淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測方法及其系統是由魯偉;李立濤;李小濤;李艷民;劉榮偉;路瑞強;王文朋;王月瑞;薛曼;楊松;楊志明;余道明;張俊川;李偉;梁超;魏昆;陳凌旭設計研發完成，并于2025-05-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測方法及其系統在說明書摘要公布了：本申請公開了一種淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測方法及其系統，涉及隧道沉降監測技術領域，其中，淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測方法，包括如下步驟：S1：獲取目標隧道當前施工階段的實時監測數據，根據實時監測數據進行多維特征構建，獲得結構化的多維特征數據集；S2：對結構化的多維特征數據集進行預處理，獲得標準輸入數據；S3：將標準輸入數據輸入至預先構建的淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測模型，由淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測模型輸出單步預測值；S4：利用動態預測誤差對單步預測值進行實時修正，生成沉降預測值。本申請能夠提高淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測的準確性。

本發明授權一種淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測方法及其系統在權利要求書中公布了：1.一種淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測方法，其特征在于，包括如下步驟： S1：獲取目標隧道當前施工階段的實時監測數據，根據實時監測數據進行多維特征構建，獲得結構化的多維特征數據集，其中，結構化的多維特征數據集的表達式為：，為多維特征向量，為標簽向量；實時監測數據至少包括：實時沉降與位移數據、實時施工工藝數據、實時地質數據和實時環境數據； S2：對結構化的多維特征數據集進行預處理，獲得標準輸入數據； S3：將標準輸入數據輸入至預先構建的淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測模型，由淺埋軟質地層暗挖隧道沉降預測模型輸出單步預測值，其中，單步預測值至少包括：隧道拱頂沉降單步預測值、地表沉降單步預測值和收斂位移單步預測值； S4：利用動態預測誤差對單步預測值進行實時修正，生成沉降預測值，其中，沉降預測值至少包括：隧道拱頂沉降預測值、地表沉降預測值和收斂位移預測值； 其中，對結構化的多維特征數據集進行預處理，獲得標準輸入數據的子步驟如下： S21：對結構化的多維特征數據集進行異常檢測，生成異常檢測結果，若異常檢測結果為異常，則執行S22；若異常檢測結果為正常，則將結構化的多維特征數據集作為待填充數據，執行S23； S22：對結構化的多維特征數據集進行修復，獲得待填充數據，執行S23； S23：對待填充數據進行分析，生成缺失結果，若缺失結果為缺失，則執行S24；若缺失結果為不缺失，則將待填充數據作為待歸一化數據，執行S25； S24：對待填充數據進行缺失值填充，獲得待歸一化數據，執行S25； S25：對待歸一化數據進行歸一化處理，獲得標準輸入數據； 其中，對結構化的多維特征數據集進行修復，獲得待填充數據的子步驟如下： S221：對結構化的多維特征數據集中的時間序列異常數據進行讀取，若存在時間序列異常數據，則對時間序列異常數據進行修復，獲得修復后數據，執行S222；若不存在時間序列異常數據，執行S222； S222：對修復后數據或結構化的多維特征數據集進行讀取，若修復后數據或結構化的多維特征數據集中存在非時間序列異常數據，則對非時間序列異常數據進行修復，獲得待填充數據；若修復后數據不存在非時間序列異常數據，則將修復后數據作為待填充數據； 其中，對時間序列異常數據進行修復，獲得修復后數據的子步驟如下： S2211：按照讀取順序為時間序列異常數據中的每個子時間序列異常數據生成第一修復序列，第一修復序列按照讀取順序由先至后的順序依次遞增； S2212：將第一修復序列最小的子時間序列異常數據作為第一當前修復數據，對第一當前修復數據進行修復，獲得第一子修復后數據，執行S2213； S2213：利用子時間序列異常數據的總個數對第一當前修復數據的第一修復序列進行判斷，若子時間序列異常數據的總個數大于第一當前修復數據的第一修復序列，則剔除第一當前修復數據的第一修復序列后，執行S2212；若子時間序列異常數據的總個數等于第一當前修復數據的第一修復序列，則剔除第一當前修復數據的第一修復序列，并將所有的第一子修復后數據均作為修復后數據，執行S222； 其中，對第一當前修復數據進行修復，獲得第一子修復后數據的子步驟如下： R1：以第一當前修復數據的采集時間為起始時間，向前推移一個間隔時間，獲得前趨勢區間，以第一當前修復數據的采集時間為起始時間，向后推移一個間隔時間，獲得后趨勢區間； R2：獲取前趨勢區間中的子時間序列有效數據的總個數，以及后趨勢區間中的子時間序列有效數據的總個數，并比較前趨勢區間中的子時間序列有效數據的總個數和后趨勢區間中的子時間序列有效數據的總個數，若前趨勢區間中的子時間序列有效數據的總個數大于后趨勢區間中的子時間序列有效數據的總個數，則將前趨勢區間中的子時間序列有效數據均作為第一修復參考數據；若前趨勢區間中的子時間序列有效數據的總個數小于后趨勢區間中的子時間序列有效數據的總個數，則將后趨勢區間中的子時間序列有效數據均作為第一修復參考數據； R3：對第一修復參考數據進行分析計算，獲得第一子修復后數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京市市政三建設工程有限責任公司，其通訊地址為：100045 北京市西城區三里河北街1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。