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龍圖騰網獲悉華東交通大學申請的專利鋼材缺陷檢測方法、系統、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259831B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510741163.3，技術領域涉及：G06V10/80；該發明授權鋼材缺陷檢測方法、系統、電子設備及存儲介質是由曹婉菁;周會祥;王長征設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本鋼材缺陷檢測方法、系統、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種鋼材缺陷檢測方法、系統、電子設備及存儲介質，方法包括搜集鋼材表面缺陷數據集，并對表面缺陷數據集依次進行整理、轉換及處理；在YOLOv8特征提取主干網絡中引入SPD?Conv模塊，并嵌入EMA模塊得到特征提取模型；在特征提取模型中融合Neck部分，加入輕量化的跨尺度特征融合模塊，并引入Inner?IoU損失函數，得到更新特征提取模型；對更新特征提取模型進行訓練，以得到鋼材缺陷檢測模型以及權重文件；基于權重文件以及鋼材缺陷檢測模型對測試集進行檢測，以得到檢測結果。本發明能更好的提取出細節特征，且能夠更好地處理不同尺度的缺陷，提升檢測的準確性以及魯棒性。

本發明授權鋼材缺陷檢測方法、系統、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種鋼材缺陷檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 搜集鋼材表面缺陷數據集，并對所述表面缺陷數據集依次進行整理及轉換； 基于ContextGuided卷積以及PConv卷積依次對整理及轉換后的所述表面缺陷數據集進行處理，以得到處理后的表面缺陷數據集； 在YOLOv8特征提取主干網絡中引入SPD-Conv模塊，并在所述YOLOv8特征提取主干網絡中的Split劃分層與Bottleneck頸部層之間嵌入EMA模塊，以構建得到特征提取模型，該步驟具體包括： 替換所述YOLOv8特征提取主干網絡中的CBS模塊，并引入SPD-Conv神經網絡構建塊，其中，所述SPD-Conv神經網絡構建塊用于依次對特征圖進行重新排列、劃分以及卷積； 設計具有注意力機制的C2f_EMA模塊，并將所述C2f_EMA模塊引入所述YOLOv8特征提取主干網絡中，以替換所述YOLOv8特征提取主干網絡中的C2f模塊； 將所述C2f_EMA模塊嵌入所述YOLOv8特征提取主干網絡中的Split劃分層與Bottleneck頸部層之間，其中，所述Split劃分層用于通道劃分，所述Bottleneck頸部層用于進行深層次特征提取； 在所述特征提取模型中融合Neck部分，并加入輕量化的跨尺度特征融合模塊，并在所述特征提取模型中引入Inner-IoU損失函數，以得到更新特征提取模型，該步驟具體包括： 在所述Neck部分中加入輕量化的跨尺度特征融合模塊，并將加入所述輕量化的跨尺度特征融合模塊后的所述Neck部分融合至所述特征提取模型中； 在所述特征提取模型中的每個上采樣的前后加入卷積操作，并將所述上采樣與拼接操作相連接，其中，所述上采樣使得高層特征圖在空間維度與底層特征對齊，所述拼接操作對多尺度信息進行融合； 劃分所述處理后的表面缺陷數據集得到訓練集以及測試集，基于所述訓練集對所述更新特征提取模型進行訓練，以得到鋼材缺陷檢測模型以及權重文件； 基于權重文件以及所述鋼材缺陷檢測模型對所述測試集進行檢測，以得到檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華東交通大學，其通訊地址為：330013 江西省南昌市經濟技術開發區雙港東大街808號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。