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龍圖騰網獲悉四川中天鷹眼信息技術有限公司;新疆乾坤信息技術股份有限公司申請的專利一種基于大語言模型動態知識檢索增強的方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120407570B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510898004.4，技術領域涉及：G06F16/22；該發明授權一種基于大語言模型動態知識檢索增強的方法是由王志軍;徐力平;文杰;江多;蔣昌洪;趙原平;鞏鑫;杜洋;王旭;范驊設計研發完成，并于2025-07-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型動態知識檢索增強的方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于大語言模型動態知識檢索增強的方法，屬于知識檢索領域，旨在解決傳統LLM知識固化、時效性不足及幻覺問題。通過動態構建多粒度知識庫，結合規則與語義分塊技術（，將文本轉化為歸一化向量并建立混合索引。采用雙通道檢索觸發機制，融合關鍵詞匹配評分與BERT語義概率分析，智能判斷檢索需求；通過BGE?M3模型實現向量化檢索，結合交叉編碼器對候選結果重排序提升精度。系統支持多語言自適應處理，動態切換分詞策略及跨語言檢索，并引入實時知識更新與版本控制。該方法顯著提升回答時效性與準確性，優化多輪對話的上下文連貫性，可廣泛應用于智能客服、專業問答等領域，有效降低LLM幻覺風險，增強知識可追溯性。

本發明授權一種基于大語言模型動態知識檢索增強的方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型動態知識檢索增強的方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、構建動態知識索引體系，具體包括如下步驟： S11、利用數據接入和解析將多源異構數據轉化為統一的中間格式； S12、對轉化后的數據進行知識抽取，包括實體抽取、關系識別以及語義標注，并映射到統一的知識體結構； S13、構建關鍵詞索引、語義向量索引及跨域知識圖譜，其中語義向量索引基于Sentence-BERT模型編碼知識片段，并通過HNSW算法構建近似最近鄰檢索； S2、基于所構建的動態知識索引體系，進行用戶輸入意圖解析與知識檢索需求判斷； S3、基于S2所得到的結果構建多特征融合的決策模型，在檢索通道和生成通道之間進行智能路由選擇，具體而言，使用一個兩路分支的輕量神經網絡，一支處理生成路徑輸入特征，一支處理檢索路徑特征，最終通過softmax融合判斷概率值；若檢索通道概率高于閾值，則系統調用知識庫模塊進行后續知識檢索；否則直接進入生成通道，具體方式為： S31、提取用戶輸入的詞向量特征、疑問結構特征以及歷史行為特征； S32、通過輕量神經網絡決策模型計算檢索路徑與生成路徑的概率，若檢索概率高于閾值，則觸發知識檢索； S33、將決策結果寫入對話狀態圖，用于后續檢索策略優化； S4、基于S3得到的決策模型構建多模態融合的知識混合檢索機制，輸出候選知識片段； S5、將S4得到的候選知識片段與用戶當前輸入、上下文歷史并整理為輸入對，通過語義相關性計算、上下文對齊度分析、知識源可信評分多維指標，構建融合語義與結構信息的自動評估體系，根據知識片段的來源置信權重對檢索知識進行精準度和可靠性評估； S6、將精準度和可靠性評估后的知識片段的內容編碼成上下文向量，利用雙通道信息融合，控制知識片段與大預言模型內在語言建模之間的信息權重分配，實時監聽用戶滿意度及對話狀態變化并更新對話狀態圖譜。

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