買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉山東大學日照研究院申請的專利基于動態聚類與超參數優化的多目標磨削決策方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120408251B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510905609.1，技術領域涉及：G06F18/23213；該發明授權基于動態聚類與超參數優化的多目標磨削決策方法及系統是由張進生;張鐘予;郭京;公衍濤;丁海超設計研發完成，并于2025-07-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態聚類與超參數優化的多目標磨削決策方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開基于動態聚類與超參數優化的多目標磨削決策方法及系統，涉及磨削加工工藝參數優化領域，獲取磨削工藝的輸入特征數據，得到規范化特征集；基于規范化特征集，構建多目標預測模型；多目標預測模型包括回歸模型和分類模型，通過動態聚類與目標優先調整的裝袋法訓練回歸模型；通過協進化算法與貝葉斯優化協同調整多目標預測模型的超參數，生成優化的多目標預測模型；將待優化的磨削工藝參數范圍輸入至優化的多目標預測模型，預測多目標性能指標，通過綜合評分選擇最優工藝參數組合。通過動態K?Means聚類、目標優先調整及協同進化算法的協同機制，顯著提升超薄片磨削工藝的加工精度、穩定性和效率。

本發明授權基于動態聚類與超參數優化的多目標磨削決策方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于動態聚類與超參數優化的多目標磨削決策方法，其特征在于，包括： 獲取磨削工藝的輸入特征數據并進行預處理，得到規范化特征集； 基于所述規范化特征集，構建多目標預測模型；所述多目標預測模型包括端跳差值、應力差值及平面度的回歸模型和端跳正負比例的分類模型，通過動態聚類與目標優先調整的裝袋法訓練回歸模型；其中所述動態聚類與目標優先調整的裝袋法包括： 通過聚類算法對規范化特征集進行初始聚類，并根據多目標預測誤差動態調整簇中心； 基于目標優先級確定當前優先目標，基于當前優先目標從誤差貢獻大的簇中采樣數據，替換裝袋法中的數據生成多個新子數據集，基于新子數據集訓練決策樹，集成多個決策樹得到訓練好的回歸模型； 基于訓練好的回歸模型預測端跳差值、應力差值及平面度； 進一步的技術方案，根據多目標預測誤差動態調整簇中心，公式表示為： 其中，表示第個簇中心的調整向量，表示調整步長，表示第個簇中心的數據點集合，表示第個數據點的預測誤差，表示第個簇內誤差的均值，表示第個數據點的特征向量，表示第個簇的中心向量； 通過協進化算法與貝葉斯優化協同調整多目標預測模型的超參數，生成優化的多目標預測模型； 將待優化的磨削工藝參數范圍輸入至所述優化的多目標預測模型，預測多目標性能指標，通過綜合評分選擇最優工藝參數組合。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學日照研究院，其通訊地址為：276827 山東省日照市高新區學苑路237號高新智慧谷一號樓七層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。