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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京百卓網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司;通鼎互聯(lián)信息股份有限公司申請(qǐng)的專(zhuān)利一種云平臺(tái)運(yùn)維方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120407000B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)?專(zhuān)利號(hào)為：202510909716.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F8/70；該發(fā)明授權(quán)一種云平臺(tái)運(yùn)維方法及系統(tǒng)是由錢(qián)慧芳;沈小平;劉東洋;李華;嚴(yán)俊;鄭展偉;鞏緒威設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-02向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專(zhuān)利申請(qǐng)。

本一種云平臺(tái)運(yùn)維方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明提供了一種云平臺(tái)運(yùn)維方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取云平臺(tái)的多維度數(shù)據(jù)，基于塔克分解方法將所述云平臺(tái)的多維度數(shù)據(jù)整合成高階張量，并將所述高階張量進(jìn)行非均勻采樣，構(gòu)建得到云平臺(tái)的高階張量結(jié)構(gòu)；基于所述云平臺(tái)的高階張量結(jié)構(gòu)生成云平臺(tái)的時(shí)空多尺度拓?fù)鋱D；基于所述云平臺(tái)的時(shí)空多尺度拓?fù)鋱D構(gòu)建云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型；將云平臺(tái)的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理結(jié)果發(fā)送至動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到云平臺(tái)在預(yù)設(shè)時(shí)間段的狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果；基于所述云平臺(tái)在預(yù)設(shè)時(shí)間段的狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)獲取預(yù)設(shè)的運(yùn)維方案進(jìn)行運(yùn)維。本發(fā)明結(jié)合長(zhǎng)程依賴(lài)性與突發(fā)波動(dòng)的特征，自動(dòng)進(jìn)行資源調(diào)度和異常檢測(cè)。

本發(fā)明授權(quán)一種云平臺(tái)運(yùn)維方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種云平臺(tái)運(yùn)維方法，其特征在于，包括： 獲取云平臺(tái)的多維度數(shù)據(jù)，所述多維度數(shù)據(jù)包括能耗數(shù)據(jù)、環(huán)境變化數(shù)據(jù)、計(jì)算任務(wù)數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和異常事件數(shù)據(jù)； 基于塔克分解方法將所述云平臺(tái)的多維度數(shù)據(jù)整合成高階張量，并將所述高階張量進(jìn)行非均勻采樣，構(gòu)建得到云平臺(tái)的高階張量結(jié)構(gòu)； 將所述云平臺(tái)的高階張量結(jié)構(gòu)進(jìn)行多尺度拓?fù)鋱D構(gòu)建和雙曲空間中的幾何映射處理，生成云平臺(tái)的時(shí)空多尺度拓?fù)鋱D； 基于所述云平臺(tái)的時(shí)空多尺度拓?fù)鋱D構(gòu)建非線(xiàn)性延遲微分方程模型，并將其與奇異譜分析方法結(jié)合，得到云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型； 基于云平臺(tái)的多維數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并將預(yù)處理結(jié)果作為輸入數(shù)據(jù)輸入至云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到云平臺(tái)在預(yù)設(shè)時(shí)間段的狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果； 基于所述云平臺(tái)在預(yù)設(shè)時(shí)間段的狀態(tài)預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)獲取預(yù)設(shè)的運(yùn)維方案進(jìn)行運(yùn)維； 其中，基于塔克分解方法將所述云平臺(tái)的多維度數(shù)據(jù)整合成高階張量，并將所述高階張量進(jìn)行非均勻采樣，構(gòu)建得到云平臺(tái)的高階張量結(jié)構(gòu)，包括： 基于塔克分解方法將所述云平臺(tái)的多維度數(shù)據(jù)表示為一組核心張量和多個(gè)因子矩陣的乘積，其中，每個(gè)因子矩陣表示不同維度數(shù)據(jù)的特征空間，得到云平臺(tái)的多維交互特征； 將所述得到云平臺(tái)的多維交互特征進(jìn)行非均勻采樣，從所述多維交互特征中篩選得到符合預(yù)設(shè)條件的數(shù)據(jù)集； 基于符合預(yù)設(shè)條件的數(shù)據(jù)集構(gòu)建高分辨率時(shí)空?qǐng)D，其中，每個(gè)功能節(jié)點(diǎn)代表云平臺(tái)的一個(gè)具體功能，而每條功能邊則代表不同功能節(jié)點(diǎn)間的相互作用； 基于張量構(gòu)建技術(shù)將高分辨率時(shí)空?qǐng)D中不同維度的且符合預(yù)設(shè)條件的數(shù)據(jù)集合并在一起，構(gòu)成一個(gè)高階張量結(jié)構(gòu)。

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