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          廣東金大新材料有限公司陳林劃獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東金大新材料有限公司申請的專利一種熱敏紙的熱敏涂層缺陷檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120411105B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510912584.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種熱敏紙的熱敏涂層缺陷檢測方法及系統(tǒng)是由陳林劃;周俊超;菉開放;袁平安;黃新橋;袁健設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-03向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種熱敏紙的熱敏涂層缺陷檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域,具體涉及一種熱敏紙的熱敏涂層缺陷檢測方法及系統(tǒng),方法包括:采集歷史帶有缺陷標(biāo)記的熱敏涂層原始圖;對缺陷進行聚類,將任一聚類簇的中心點大小作為初始窗口的大小,對實時獲取的熱敏涂層灰度圖進行網(wǎng)格劃分,獲取每個網(wǎng)格的灰度共生矩陣;以任一網(wǎng)格為中心網(wǎng)格,計算中心網(wǎng)格與其預(yù)設(shè)的鄰域內(nèi)其他所有網(wǎng)格的灰度共生矩陣的差異總和,將所述差異總和歸一化后得到中心網(wǎng)格的紋理差異矩陣;計算網(wǎng)格存在紋理缺陷的概率,計算灰度圖中像素點的集成缺陷概率,若像素點的集成缺陷概率大于預(yù)設(shè)的閾值時,判定該像素點為缺陷像素點。本發(fā)明能夠有效地從熱敏涂層圖像中檢測出潛在的缺陷,從而提高缺陷檢測的準(zhǔn)確性。

          本發(fā)明授權(quán)一種熱敏紙的熱敏涂層缺陷檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種熱敏紙的熱敏涂層缺陷檢測方法,其特征在于,包括: 采集歷史帶有缺陷標(biāo)記的熱敏涂層原始圖,對缺陷進行聚類,得到多個聚類簇; 將任一聚類簇的大小作為初始窗口的大小,對實時采集的熱敏涂層的灰度圖進行網(wǎng)格劃分,得到多個網(wǎng)格,獲取每個網(wǎng)格的灰度共生矩陣;以任一網(wǎng)格為中心網(wǎng)格,計算中心網(wǎng)格與其預(yù)設(shè)的鄰域內(nèi)所有網(wǎng)格的灰度共生矩陣的差異總和,將所述差異總和歸一化后得到中心網(wǎng)格的紋理差異矩陣; 計算網(wǎng)格中像素點存在紋理缺陷的概率,所述概率與所述紋理差異矩陣中元素值的大小呈正相關(guān);計算灰度圖中像素點的集成缺陷概率,滿足關(guān)系式為:,為像素點的集成缺陷概率,為在使用第種網(wǎng)格進行網(wǎng)格劃分下,像素點存在紋理缺陷的概率,為網(wǎng)格的種類,為歷史使用第種網(wǎng)格進行缺陷檢測的準(zhǔn)確率;若像素點的集成缺陷概率大于預(yù)設(shè)的閾值時,判定該像素點為缺陷像素點。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人廣東金大新材料有限公司,其通訊地址為:510000 廣東省廣州市增城區(qū)新塘鎮(zhèn)環(huán)保二路7號之三(廠房A2)1樓102房;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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