中國石油大學(xué)(華東)張偉獲國家專利權(quán)
買專利賣專利找龍圖騰,真高效! 查專利查商標用IPTOP,全免費!專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便!
龍圖騰網(wǎng)獲悉中國石油大學(xué)(華東)申請的專利結(jié)合空間語義和檢索增強生成的地址推薦方法和電子設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120429333B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510923331.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/2457;該發(fā)明授權(quán)結(jié)合空間語義和檢索增強生成的地址推薦方法和電子設(shè)備是由張偉;魏世清;李琳;劉善偉;萬劍華設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-04向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本結(jié)合空間語義和檢索增強生成的地址推薦方法和電子設(shè)備在說明書摘要公布了:本發(fā)明涉及空間定位數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種結(jié)合空間語義和檢索增強生成的地址推薦方法和電子設(shè)備。該方法包括:接收用戶查詢請求;將目標查詢地址信息輸入至多目標融合匹配模型,確定N個第一候選地理命名實體和對應(yīng)的地理坐標;基于所述目標查詢向量在第二向量庫中搜索確定M個候選向量;根據(jù)所確定的M個候選向量從所述第二地理信息庫中,獲取M個候選地址文檔塊;填充預(yù)設(shè)的整合提示信息模板,得到整合提示信息;將整合提示信息輸入至生成模型,將所述生成模型生成的推薦地理命名實體作為與所述目標查詢地址信息匹配的地理命名實體。由此,提供了一種新的結(jié)合空間語義和檢索增強生成的地址推薦方式。
本發(fā)明授權(quán)結(jié)合空間語義和檢索增強生成的地址推薦方法和電子設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種結(jié)合空間語義和檢索增強生成的地址推薦方法,其特征在于,包括: 接收用戶查詢請求,其中,所述用戶查詢請求包括目標查詢地址信息; 將目標查詢地址信息輸入至多目標融合匹配模型,確定N個第一候選地理命名實體和對應(yīng)的地理坐標; 向量化所述目標查詢地址信息得到目標查詢向量,以及基于所述目標查詢向量在第二向量庫中搜索確定M個候選向量,其中,第二向量庫與第二地理信息庫對應(yīng),第二地理信息庫包括地址文檔塊; 根據(jù)所確定的M個候選向量從所述第二地理信息庫中,獲取M個候選地址文檔塊; 將目標查詢地址信息和對應(yīng)的地理坐標、第一候選地理命名實體和對應(yīng)的地理坐標以及候選地址文檔塊,填充至預(yù)設(shè)的整合提示信息模板,得到整合提示信息; 將整合提示信息輸入至生成模型,將所述生成模型生成的推薦地理命名實體作為與所述目標查詢地址信息匹配的地理命名實體; 其中,所述生成模型基于所述整合提示信息執(zhí)行生成步驟,輸出推薦地理命名實體和對應(yīng)的地理坐標; 其中,生成模型執(zhí)行的生成步驟包括: 從候選地址文檔塊中提取第二候選地理命名實體; 對第一候選地理命名實體和第二候選地理命名實體,計算與目標查詢地址信息之間的地理距離; 基于地理距離,對第一候選地理命名實體和第二候選地理命名實體進行排序; 根據(jù)排序結(jié)果,輸出T個地理命名實體和對應(yīng)地理坐標; 所述第一候選地理命名實體的確定步驟包括: 獲取目標查詢地址信息; 將目標查詢地址信息輸入到基于空間語義的多目標融合匹配模型中,其中,多目標融合匹配模型用于生成目標查詢地址信息與候選地址信息的相似度分數(shù),候選地址信息為第一地理信息庫中的地址信息;根據(jù)相似度分數(shù),確定第一候選地理命名實體; 所述多目標融合匹配模型包括編碼器; 其中,所述編碼器用于生成第一地理信息庫的地址信息生成地址向量;所述編碼器響應(yīng)于接收到目標查詢地址信息,生成對應(yīng)的地址向量; 所述編碼器的訓(xùn)練過程包括: 設(shè)置與編碼器對應(yīng)的多個解碼器; 根據(jù)所述多個解碼器的輸出,調(diào)整所述編碼器的參數(shù); 其中,多個解碼器包括以下至少兩種: 地理命名實體要素分割解碼器,用于地理命名實體要素邊界的預(yù)測; 地理命名實體匹配解碼器,用于預(yù)測輸入的地理命名實體對是否匹配; 地理命名實體空間相似度分數(shù)解碼器通過添加回歸分數(shù)預(yù)測器來實現(xiàn)空間相似度分數(shù)的預(yù)測。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人中國石油大學(xué)(華東),其通訊地址為:266580 山東省青島市黃島區(qū)長江西路66號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
1、本報告根據(jù)公開、合法渠道獲得相關(guān)數(shù)據(jù)和信息,力求客觀、公正,但并不保證數(shù)據(jù)的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結(jié)論僅反映本公司于發(fā)布本報告當(dāng)日的職業(yè)理解,僅供參考使用,不能作為本公司承擔(dān)任何法律責(zé)任的依據(jù)或者憑證。


熱門推薦
- 華為技術(shù)有限公司基多·蒙托里西獲國家專利權(quán)
- 朗姆研究公司張賀獲國家專利權(quán)
- 中興通訊股份有限公司崔曉光獲國家專利權(quán)
- 騰訊科技(深圳)有限公司何珂獲國家專利權(quán)
- 重慶建設(shè)工業(yè)(集團)有限責(zé)任公司曹久大獲國家專利權(quán)
- 京東方科技集團股份有限公司魏玉龍獲國家專利權(quán)
- 華帝股份有限公司曾玉元獲國家專利權(quán)
- 華為技術(shù)有限公司夏鵬飛獲國家專利權(quán)
- 格科微電子(上海)有限公司楊偉成獲國家專利權(quán)
- 市光法雷奧(佛山)汽車照明系統(tǒng)有限公司倪澤斌獲國家專利權(quán)