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          山東省煤田地質規劃勘察研究院裴寧波獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉山東省煤田地質規劃勘察研究院申請的專利一種面向邊坡失穩風險的智能預警與響應方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120449058B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510931199.8,技術領域涉及:G06F18/2433;該發明授權一種面向邊坡失穩風險的智能預警與響應方法是由裴寧波;孟盼盼;呂璐;田得龍;趙智華;路長勇;邵貴航;姜翠艷設計研發完成,并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種面向邊坡失穩風險的智能預警與響應方法在說明書摘要公布了:本發明提供了一種面向邊坡失穩風險的智能預警與響應方法,屬于基于數據分析的智能預警技術領域;首先采集多維環境地質數據,并引入失穩類型與時空演化鏈雙標簽機制,形成動態數據集;隨后,通過邊坡擾動敏感性映射建模,確定關鍵影響因子及其權重,實現輸入特征選擇與模型結構的自適應優化;采用融合多尺度卷積神經網絡與注意力機制的深度學習模型提取多層時空特征,并動態調整模型參數從而精準預測邊坡失穩概率及演化路徑;最后,結合演化博弈理論將風險等級、響應時效與治理成本納入多目標優化,生成最優智能響應策略。本發明實現了邊坡失穩風險的動態感知、敏感建模、智能預測與科學響應,有效提升了預測精度和應急響應效率。

          本發明授權一種面向邊坡失穩風險的智能預警與響應方法在權利要求書中公布了:1.一種面向邊坡失穩風險的智能預警與響應方法,其特征在于,包括以下過程: S1,基于包含關鍵地質數據和環境數據的數據集,通過邊坡擾動敏感性映射建模,引入參數微擾以模擬潛在異常演化過程,計算得到地質數據的掩碼向量、環境數據的掩碼向量和結構路徑控制系數; S2,構建自適應邊坡失穩預測模型,使用數據集和結構路徑控制系數優化與訓練模型; S3,實時獲取多項關鍵地質數據和環境數據構建為多源異構時序數據,結合S1計算得到的掩碼向量,輸入訓練完成的自適應邊坡失穩預測模型中,輸出失穩類型預測概率向量和雙因素演化鏈預測結果,所述雙因素演化鏈預測結果包括位置檢測點演化序列預測結果和時間演化節點序列預測結果; S4,基于S3得到失穩類型預測概率向量,選取概率最高的失穩類型作為邊坡當前風險的預警類型; 同時,基于S3得到的計算結果,計算存在快速失穩的監測點個數,并將其作為演化鏈的長度,然后計算各失穩監測點的失穩速度,構成演化態勢狀態向量,結合定義的多類響應策略,將其輸入構建的多目標博弈模型中,通過蒙特卡洛演化博弈進行迭代演化推理,確定當前風險態勢下的最優響應策略。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人山東省煤田地質規劃勘察研究院,其通訊地址為:250100 山東省濟南市歷城區經十路33699號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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