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龍圖騰網獲悉湖南科技職業學院申請的專利PCB缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120431096B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510928478.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權PCB缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質是由王磊;陳蓉玉;曾志濤;陳澤宇;黃士軍;艾瓊龍;陳康設計研發完成，并于2025-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本PCB缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種PCB缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質，所述檢測方法包括對PCB圖像進行反光抑制處理；利用預先訓練好的缺陷檢測模型對反光抑制處理后的PCB圖像進行缺陷檢測，其中，缺陷檢測模型采用改進的YOLOv11模型，即在原有YOLOv11模型的基礎上，在骨干網絡增設RGB通道分支模塊，并采用C3K2?CA模塊替換原有的C3K2模塊。本發明通過RGB通道分支模塊有效增強了模型對色彩細節和微小缺陷的感知能力；通過在C3K2模塊中增加輔助分支，提升了模型的空間和通道注意力表達能力，提高了PCB缺陷檢測精度。

本發明授權PCB缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種PCB缺陷檢測方法，其特征在于，所述檢測方法包括： 對PCB圖像進行反光抑制處理； 利用預先訓練好的缺陷檢測模型對反光抑制處理后的PCB圖像進行缺陷檢測； 其中，所述缺陷檢測模型采用改進的YOLOv11模型，所述改進的YOLOv11模型是在原有YOLOv11模型的基礎上，在骨干網絡增設RGB通道分支模塊，并采用C3K2-CA模塊替換原有的C3K2模塊； 所述RGB通道分支模塊包括依次連接的第一卷積層、第一拼接層和第二卷積層；所述第一卷積層，用于對反光抑制處理后的PCB圖像進行R、G、B通道分離；所述第一拼接層，用于對所述第一卷積層輸出的G、B通道圖像進行拼接，得到GB拼接圖像；所述第二卷積層，用于對所述GB拼接圖像進行特征提取，得到GB融合特征圖；其中，所述GB融合特征圖與所述骨干網絡中第1個卷積層的輸出特征拼接，所述GB融合特征圖還與頸部網絡中二次拼接后的特征拼接； 所述C3K2-CA模塊是在原有的C3K2模塊基礎上，增設輔助分支，所述輔助分支包括依次連接的CBAM模塊、第一RepConv模塊、第二RepConv模塊和第三RepConv模塊，所述CBAM模塊的輸入端與所述C3K2模塊中第1個卷積層的輸出端連接，所述CBAM模塊、第一RepConv模塊、第二RepConv模塊和第三RepConv模塊的輸出端分別與所述C3K2模塊中的拼接層連接。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南科技職業學院，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市天心區天心大道4291號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。