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龍圖騰網(wǎng)獲悉北京中數(shù)睿智科技有限公司申請的專利基于動態(tài)場景感知的智能體策略生成與在線優(yōu)化方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120409856B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510925852.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權(quán)基于動態(tài)場景感知的智能體策略生成與在線優(yōu)化方法是由韓涵;王甫寧;何江;和龍博;孫昊;夏暄;陳善君設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-07-07向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于動態(tài)場景感知的智能體策略生成與在線優(yōu)化方法在說明書摘要公布了：本申請?zhí)岢鲆环N基于動態(tài)場景感知的智能體策略生成與在線優(yōu)化方法，其包括：獲取用戶的場景需求描述，并對其進(jìn)行解析以生成被部署在目標(biāo)場景中的智能體能執(zhí)行的目標(biāo)任務(wù)序列；對目標(biāo)場景的當(dāng)前環(huán)境特征進(jìn)行動態(tài)感知，以生成動態(tài)語義拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)并據(jù)此生成動態(tài)場景圖；基于動態(tài)場景圖，對智能體對應(yīng)的行為空間進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系的層次化建模，生成含場景感知的行為語義特征；將含場景感知的行為語義特征映射到智能體策略表征空間，得到控制智能體執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)序列的行為特征策略；根據(jù)確定出的場景價值表征，對行為特征策略進(jìn)行分解得到場景適配的優(yōu)勢估計值，以對行為特征策略進(jìn)行在線優(yōu)化。本申請使智能體策略能精準(zhǔn)適配企業(yè)業(yè)務(wù)流程中的需求。

本發(fā)明授權(quán)基于動態(tài)場景感知的智能體策略生成與在線優(yōu)化方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于動態(tài)場景感知的智能體策略生成與在線優(yōu)化方法，其特征在于，包括： 步驟1、獲取用戶的場景需求描述，并對其進(jìn)行解析以生成被部署在目標(biāo)場景中的智能體能執(zhí)行的目標(biāo)任務(wù)序列； 步驟2、其包括： 步驟21、基于環(huán)境探測器，通過對環(huán)境反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時采樣處理，以動態(tài)感知目標(biāo)場景環(huán)境特征，得到原始感知數(shù)據(jù)流； 步驟22、通過滑動窗口頻率統(tǒng)計器，對原始感知數(shù)據(jù)流進(jìn)行行為事件識別處理，得到帶時間戳的行為共現(xiàn)頻率數(shù)據(jù)； 步驟23、其具體包括： 步驟231、對行為共現(xiàn)頻率數(shù)據(jù)進(jìn)行雙向概率加權(quán)處理，以生成動態(tài)語義拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)，其中節(jié)點(diǎn)表示行為類型，邊權(quán)重表示行為協(xié)同強(qiáng)度； 步驟232、對動態(tài)語義拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行空間維度映射處理，以生成動態(tài)場景圖，所述動態(tài)場景圖表示行為節(jié)點(diǎn)在場景空間中的拓?fù)潢P(guān)聯(lián)強(qiáng)度； 步驟3、基于動態(tài)場景圖，對智能體對應(yīng)的行為空間進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系的層次化建模，生成含場景感知的行為語義特征； 步驟4、將含場景感知的行為語義特征映射到智能體策略表征空間，得到控制智能體執(zhí)行目標(biāo)任務(wù)序列的行為特征策略； 步驟5、根據(jù)確定出的場景價值表征，對行為特征策略進(jìn)行分解得到場景適配的優(yōu)勢估計值，以對行為特征策略進(jìn)行在線優(yōu)化。

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