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龍圖騰網獲悉南京師范大學;江蘇省電力試驗研究院有限公司;國電南瑞科技股份有限公司申請的專利基于沙塵天氣持續時間的光伏輸出功率預測方法、裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120450163B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510935485.1，技術領域涉及：G06Q10/04；該發明授權基于沙塵天氣持續時間的光伏輸出功率預測方法、裝置是由孫師奇;馬剛;許文俊;馬健;王超萌;李豪;袁宇波;卜強生;葉志剛;羅飛;王偉;陳遺志設計研發完成，并于2025-07-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于沙塵天氣持續時間的光伏輸出功率預測方法、裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于沙塵天氣持續時間的光伏輸出功率預測方法、裝置，所述方法包括：采集歷史數據序列，計算沙塵濃度變化率和風速變化率，并訓練數據對預測模型進行訓練，通過預測模型預測得到當前的沙塵天氣持續時間，以及沙塵濃度的未來數據序列和風速的未來數據序列；通過光伏板的傾斜角度和沙粒粒徑，并結合未來時刻的沙塵濃度和風速，計算未來時刻在光伏板上的沙塵沉降速率；使用沙塵沉降速率，并結合沙塵堆積衰減系數，逐一計算沙塵天氣持續時間內多個時刻在光伏板上的沙塵堆積量；通過沙塵堆積量計算得到對應的光伏板的光電轉換率，計算光伏輸出功率。采用上述技術方案，準確計算得到在沙塵天氣持續時間內的光伏輸出功率。

本發明授權基于沙塵天氣持續時間的光伏輸出功率預測方法、裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于沙塵天氣持續時間的光伏輸出功率預測方法，其特征在于，包括： 采集沙塵濃度的歷史數據序列和風速的歷史數據序列，計算歷史時刻的沙塵濃度變化率和風速變化率； 將歷史時刻的沙塵濃度變化率和風速變化率作為訓練數據對預測模型進行訓練，將采集得到的當前的沙塵濃度變化率和風速變化率輸入預測模型進行預測，預測得到當前的沙塵天氣持續時間，以及沙塵濃度的未來數據序列和風速的未來數據序列； 通過光伏板的傾斜角度和沙粒粒徑，并結合未來時刻的沙塵濃度和風速，計算未來時刻在光伏板上的沙塵沉降速率；基于如下的參數關系，計算光伏板上的沙塵沉降速率：風速和沙塵濃度與沙塵沉降速率正相關，光伏板的傾斜角度與沙塵沉降速率負相關，沙粒粒徑平均值在標準值之內時，與沙塵沉降速率正相關，沙粒粒徑平均值大于標準值時，與沙塵沉降速率負相關；采用如下公式計算光伏板上的沙塵沉降速率： 其中，Yt表示t時刻的沙塵沉降速率，Ct表示t時刻的沙塵濃度，vt表示t時刻的風速，e表示自然對數，θ表示光伏板的傾斜角度，k表示粒徑沉降系數，k＞1，b表示沙粒粒徑平均值d的對應取值參數，d小于等于標準值時，b=nd+12，d大于標準值時，b=1nd+12，n表示粒徑影響系數； 基于沙塵沉降速率和相應的累積時間獲得第一時刻的沙塵堆積量，通過第一時刻的沙塵堆積量和沙塵堆積衰減系數對沙塵堆積量的負影響，以及第二時刻和第一時刻之間的累積時間，計算得到第二時刻的沙塵堆積量，直到計算完成沙塵天氣持續時間內多個時刻在光伏板上的沙塵堆積量；所述沙塵堆積衰減系數決定了沙塵沉降速率、已累積的沙塵堆積量和光伏板的傾斜角度對沙塵堆積量的影響程度；采用如下公式計算光伏板上的沙塵堆積量： 其中，M1和Mt分別表示1時刻和t時刻的沙塵堆積量，Y1和Yt-1分別表示1時刻和t-1時刻的沙塵沉降速率，t1、tt-1和tt分別表示1時刻、t-1時刻和t時刻的時間，f表示沙塵堆積衰減系數； 通過沙塵堆積量計算得到對應的光伏板的光電轉換率，結合光照強度和光伏板的光照采集面積，得到沙塵天氣持續時間內多個時刻的光伏輸出功率。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京師范大學;江蘇省電力試驗研究院有限公司;國電南瑞科技股份有限公司，其通訊地址為：210024 江蘇省南京市鼓樓區寧海路122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。