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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海碩控電子科技有限公司申請(qǐng)的專利一種分層液面探測(cè)方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120448930B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510948885.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種分層液面探測(cè)方法是由馮仁兵設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-10向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種分層液面探測(cè)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種分層液面探測(cè)方法，適用于多層液體結(jié)構(gòu)中的液面識(shí)別與高度估算，該探測(cè)方法基于氣壓傳感器采集吸液過程中的氣壓變化，構(gòu)建時(shí)間壓力曲線，并通過一階與二階導(dǎo)數(shù)分析提取斜率及曲率特征，識(shí)別液面突變點(diǎn)。引入基于歷史軌跡和物理模型的跳變預(yù)測(cè)機(jī)制，同時(shí)結(jié)合雷諾數(shù)修正和氣泡干擾識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)多層液面智能判斷與誤差容錯(cuò)。本發(fā)明中的系統(tǒng)具備參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整能力，可在不同液體、環(huán)境與操作條件下保持高精度識(shí)別，廣泛適用于自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)、分層采樣和高通量液體處理等場(chǎng)景。

本發(fā)明授權(quán)一種分層液面探測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種分層液面探測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟： S1、采集移液泵內(nèi)氣壓變化數(shù)據(jù)，結(jié)合壓縮反饋特性，構(gòu)建氣壓壓縮態(tài)復(fù)合曲線，對(duì)該曲線進(jìn)行處理分析，提取氣壓變化趨勢(shì)與跳變信號(hào)特征； S2、基于歷史吸液過程中氣壓變化與跳變時(shí)刻，建立歷史樣本數(shù)據(jù)庫(kù)；基于歷史數(shù)據(jù)與吸液過程時(shí)間序列，構(gòu)建動(dòng)態(tài)閾值預(yù)測(cè)模型，生成液面跳變的時(shí)間判定窗；結(jié)合移液過程時(shí)間維度與吸入體積，聯(lián)動(dòng)通道結(jié)構(gòu)參數(shù)，通過殘差優(yōu)化的體積高度擬合模型計(jì)算實(shí)時(shí)液面高度； S3、將氣壓變化信號(hào)與微振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行融合，識(shí)別是否存在氣泡或泡沫引起的信號(hào)干擾；引入當(dāng)前流體的雷諾數(shù)、剪切速率及管道結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建流速剖面模型； S4、建立液面軌跡歷史數(shù)據(jù)庫(kù)，訓(xùn)練形成軌跡預(yù)測(cè)模型，用于吸液過程液面跳變判定引導(dǎo)；當(dāng)檢測(cè)到多個(gè)跳變點(diǎn)時(shí)，識(shí)別多個(gè)液面接觸位置，推測(cè)各液層對(duì)應(yīng)深度，完成分層液體逐層識(shí)別； S1具體為：采集吸液過程中的氣壓變化數(shù)據(jù)，形成壓力時(shí)間序列；構(gòu)建氣壓與體積關(guān)系的壓縮模型，用于反映氣柱壓縮行為；基于壓力時(shí)間序列計(jì)算一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)及曲率值，提取氣壓變化趨勢(shì)與跳變特征；將提取的特征構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)信號(hào)向量，作為液面接觸點(diǎn)識(shí)別的候選依據(jù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人上海碩控電子科技有限公司，其通訊地址為：201111 上海市閔行區(qū)元江路5500號(hào)1幢F643室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。