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龍圖騰網獲悉山東高速建設管理集團有限公司;中電安世(成都)科技有限公司申請的專利基于關聯建模的安全管理知識圖譜構建與動態更新方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120450018B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510954293.5，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權基于關聯建模的安全管理知識圖譜構建與動態更新方法是由王海濤;郭宏;王術劍;趙然;馬亞;李磊;杜俊霖設計研發完成，并于2025-07-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于關聯建模的安全管理知識圖譜構建與動態更新方法在說明書摘要公布了：本發明涉及基于關聯建模的安全管理知識圖譜構建與動態更新方法，通過采集安全管理領域的多源異構數據，對數據類型進行識別并進行數據轉換，在命名實體識別模型中設置主動學習機制并進行訓練，從數據中識別實體，對實體進行提取；構建注意力增強的圖神經網絡對圖像數據進行分析，在消息傳遞過程中，為每個節點和邊計算一個注意力權重，更新節點信息實現關系抽取；基于實體和關系數據，構建初步的安全管理知識圖譜；基于外部標準知識庫對缺失信息和關系進行推理和補充；實時檢測數據變化增量更新安全管理知識圖譜，在安全管理知識圖譜中新增或更新節點和關系，實現高效地構建并動態更新安全管理知識圖譜，為跨模態智能問答和實時安全評估提供支持。

本發明授權基于關聯建模的安全管理知識圖譜構建與動態更新方法在權利要求書中公布了：1.基于關聯建模的安全管理知識圖譜構建與動態更新方法，其特征在于，包括以下步驟： S1：采集安全管理領域的多源異構數據，創建數據類型識別模型對數據類型進行識別，基于識別結果選擇匹配的數據轉換方式進行數據轉換； S2：創建命名實體識別模型，在命名實體識別模型中設置主動學習機制使其自動選擇安全管理領域的數據進行標注后對命名實體識別模型進行訓練，通過訓練后的命名實體識別模型從數據中識別實體，對實體進行提取； S3：構建注意力增強的圖神經網絡對圖像數據進行分析，在消息傳遞過程中，為每個節點和邊計算一個注意力權重，更新節點信息實現關系抽取； S4：基于所述實體和關系數據，構建初步的安全管理知識圖譜，安全管理知識圖譜的每個節點代表一個實體，每條邊代表實體之間的關系； S5：獲取外部標準知識庫對所述初步的安全管理知識圖譜中實體和關系進行匹配，對其缺失信息和關系進行推理和補充； S6：當新的傳感器數據或視頻數據流入時，實時檢測數據變化并增量更新安全管理知識圖譜，當報告新的數據，系統檢查當前圖譜中是否存在該新的數據，若是，通過實時傳感器數據流或視頻數據流動態更新安全管理知識圖譜中的節點和關系，若否，則在安全管理知識圖譜中新增相應節點和關系。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東高速建設管理集團有限公司;中電安世(成都)科技有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市歷下區龍洞街道龍鼎大道0號,海爾綠城中央廣場A1座5-9層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。