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龍圖騰網(wǎng)獲悉蘇州定一智能技術(shù)有限公司申請的專利一種大語言模型注釋數(shù)據(jù)集的方面情感三元組提取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120448560B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510955593.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F16/36；該發(fā)明授權(quán)一種大語言模型注釋數(shù)據(jù)集的方面情感三元組提取方法是由符建輝;謝智昊;錢磊;曹聰;彭浩;章雪旭;張姣設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-11向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種大語言模型注釋數(shù)據(jù)集的方面情感三元組提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種大語言模型注釋數(shù)據(jù)集的方面情感三元組提取方法，涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，包括，對標(biāo)準(zhǔn)化文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行初始三元組標(biāo)注，并基于標(biāo)注參考集計(jì)算認(rèn)知偏置指數(shù)，生成帶偏置標(biāo)記數(shù)據(jù)集；采用動態(tài)衰減抑制方法生成偏置掩碼矩陣，對超過預(yù)設(shè)偏置閾值樣本進(jìn)行指數(shù)級掩碼強(qiáng)化，得到偏置掩碼增強(qiáng)表示；將偏置掩碼增強(qiáng)表示輸入可微分語法解析器，利用注意力機(jī)制計(jì)算語法依賴矩陣，結(jié)合結(jié)構(gòu)熵?fù)p失優(yōu)化語法依賴矩陣的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，生成邊界判定矩陣；基于邊界判定矩陣提取候選三元組嵌入，利用量子情感糾纏態(tài)計(jì)算矛盾系數(shù)，并生成矯正三元組集合。本發(fā)明增強(qiáng)了在醫(yī)療評價(jià)等領(lǐng)域中情感識別結(jié)果的準(zhǔn)確性與可用性。

本發(fā)明授權(quán)一種大語言模型注釋數(shù)據(jù)集的方面情感三元組提取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種大語言模型注釋數(shù)據(jù)集的方面情感三元組提取方法，其特征在于：包括， 采集社交媒體評論文本并預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化文本數(shù)據(jù)集； 對標(biāo)準(zhǔn)化文本數(shù)據(jù)集進(jìn)行初始三元組標(biāo)注，并基于標(biāo)注參考集計(jì)算認(rèn)知偏置指數(shù)，生成帶偏置標(biāo)記數(shù)據(jù)集； 采用動態(tài)衰減抑制方法生成偏置掩碼矩陣，對超過預(yù)設(shè)偏置閾值樣本進(jìn)行指數(shù)級掩碼強(qiáng)化，得到偏置掩碼增強(qiáng)表示； 將偏置掩碼增強(qiáng)表示輸入可微分語法解析器，利用注意力機(jī)制計(jì)算語法依賴矩陣，結(jié)合結(jié)構(gòu)熵?fù)p失優(yōu)化語法依賴矩陣的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，生成邊界判定矩陣； 基于邊界判定矩陣提取候選三元組嵌入，利用量子情感糾纏態(tài)計(jì)算矛盾系數(shù)，并生成矯正三元組集合； 將矯正三元組集合輸入多視圖圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合多視圖特征，生成優(yōu)化表示向量，并映射至軸向稀疏注意力表結(jié)構(gòu)，采用行列獨(dú)立解碼生成結(jié)構(gòu)化情感三元組。

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