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龍圖騰網(wǎng)獲悉廣東海洋大學(xué)申請(qǐng)的專利基于雙通道時(shí)變維納濾波的對(duì)網(wǎng)箱金鯧魚群發(fā)聲識(shí)別方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120472913B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510974052.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L17/26；該發(fā)明授權(quán)基于雙通道時(shí)變維納濾波的對(duì)網(wǎng)箱金鯧魚群發(fā)聲識(shí)別方法是由楊邦晨;吳棟偉;屈科設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-07-15向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于雙通道時(shí)變維納濾波的對(duì)網(wǎng)箱金鯧魚群發(fā)聲識(shí)別方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及金鯧魚群發(fā)聲識(shí)別領(lǐng)域，公開了一種基于雙通道時(shí)變維納濾波的對(duì)網(wǎng)箱金鯧魚群發(fā)聲識(shí)別方法。本方法根據(jù)輸入信號(hào)左右聲道情況分別建模，抵消目標(biāo)信號(hào)以分析噪聲信噪比特征，并結(jié)合維納濾波方法實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)生物聲的增強(qiáng)與噪聲信號(hào)的抑制，可在復(fù)雜噪聲環(huán)境中識(shí)別金鯧魚發(fā)聲，并具有目標(biāo)定位的能力。本方法通過引入雙通道信號(hào)等化與干擾補(bǔ)償機(jī)制，融合后驗(yàn)與先驗(yàn)信噪比估計(jì)，在無需訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下，能夠有效地在復(fù)雜噪聲條件下識(shí)別金鯧魚群發(fā)聲，解決了傳統(tǒng)噪聲分離方法分離非平穩(wěn)噪聲時(shí)性能不佳、需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的問題，為網(wǎng)箱聲學(xué)監(jiān)測工作提供了技術(shù)前提，為后續(xù)網(wǎng)箱魚群發(fā)聲分析的快速、高效、且精確創(chuàng)造了可能性。

本發(fā)明授權(quán)基于雙通道時(shí)變維納濾波的對(duì)網(wǎng)箱金鯧魚群發(fā)聲識(shí)別方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于雙通道時(shí)變維納濾波的對(duì)網(wǎng)箱金鯧魚群發(fā)聲識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟： 采集金鯧魚養(yǎng)殖區(qū)域雙通道聲學(xué)信號(hào)并進(jìn)行幀分割，對(duì)每幀添加漢明窗并通過快速傅里葉變換轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)，得到雙通道頻域信號(hào)；其中雙通道為左聲道和右聲道； 基于雙通道頻域信號(hào)，通過歸一化最小均方方法分別訓(xùn)練左等化器與右等化器，使左右聲道中的目標(biāo)信號(hào)部分趨于一致； 基于左等化器與右等化器，將左右聲道頻域信號(hào)進(jìn)行頻譜對(duì)齊并盡可能消除目標(biāo)信號(hào)，得到左右聲道背景噪聲干擾信號(hào)的理想估計(jì)結(jié)果； 通過對(duì)左右聲道背景噪聲干擾信號(hào)的理想估計(jì)結(jié)果引入補(bǔ)償因子，修正等化器對(duì)背景噪聲干擾信號(hào)造成的扭曲，得到補(bǔ)償后的背景噪聲干擾信號(hào)的估計(jì)結(jié)果； 基于目標(biāo)區(qū)域雙通道聲學(xué)信號(hào)和補(bǔ)償后的背景噪聲干擾信號(hào)的估計(jì)結(jié)果計(jì)算后驗(yàn)信噪比；基于后驗(yàn)信噪比通過決策導(dǎo)向法計(jì)算先驗(yàn)信噪比； 基于先驗(yàn)信噪比構(gòu)建增益函數(shù)，將增益函數(shù)分別與左右聲道頻域信號(hào)相乘，得到增強(qiáng)后的左右聲道頻域信號(hào)； 對(duì)左右聲道頻域信號(hào)分別進(jìn)行快速傅里葉逆變換并使用漢寧窗進(jìn)行平滑拼接，得到重構(gòu)后的時(shí)域信號(hào)，即得到金鯧魚左右聲道發(fā)聲信號(hào)。

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