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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國刑事警察學院申請的專利一種針對痕跡圖像畸變的現(xiàn)場圖像矯正與測量系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN120471810B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510970065.7，技術領域涉及：G06T5/80；該發(fā)明授權一種針對痕跡圖像畸變的現(xiàn)場圖像矯正與測量系統(tǒng)是由楊卓設計研發(fā)完成，并于2025-07-15向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種針對痕跡圖像畸變的現(xiàn)場圖像矯正與測量系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及圖像校正技術領域，提出了一種針對痕跡圖像畸變的現(xiàn)場圖像矯正與測量系統(tǒng)，包括：使用深度學習網(wǎng)絡對痕跡圖像處理，獲取候選區(qū)域內(nèi)每一像素點在每一卷積層的激活值、痕跡圖像中的痕跡區(qū)域和二維標尺區(qū)域；劃分候選區(qū)域內(nèi)疑似痕跡區(qū)域，分別獲取疑似痕跡區(qū)域和二維標尺區(qū)域確定的切向畸變方向、痕跡圖像的實際切向畸變方向；以預設取值作為池化窗口的邊長對候選區(qū)域池化，篩選部分池化窗口的邊長取值，確定第三均值，分別獲取痕跡圖像中每一像素點的虛化表現(xiàn)；根據(jù)痕跡圖像中像素點的虛化表現(xiàn)的差異、痕跡圖像中二維標尺區(qū)域與二維標尺的標準圖像之間的差異，實現(xiàn)痕跡圖像的畸變校正。本發(fā)明可提升痕跡圖像畸變矯正的準確性。

本發(fā)明授權一種針對痕跡圖像畸變的現(xiàn)場圖像矯正與測量系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種針對痕跡圖像畸變的現(xiàn)場圖像矯正與測量系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)包括以下模塊： 激活值獲取模塊，用于使用深度學習網(wǎng)絡對痕跡圖像進行處理，獲取候選區(qū)域內(nèi)每一像素點在每一卷積層的激活值，并劃分出痕跡圖像中的痕跡區(qū)域和二維標尺區(qū)域； 實際切向畸變方向確定模塊，用于劃分同一池化層內(nèi)候選區(qū)域內(nèi)的疑似痕跡區(qū)域，根據(jù)疑似痕跡區(qū)域邊緣外相鄰的像素點和疑似痕跡區(qū)域內(nèi)像素點的激活值的數(shù)值分布，確定疑似痕跡區(qū)域的虛化程度，根據(jù)同一池化層內(nèi)包含的所有同一像素點的所有疑似痕跡區(qū)域的虛化程度，確定所述同一池化層的疑似痕跡區(qū)域確定的切向畸變方向，根據(jù)同一池化層內(nèi)二維標尺區(qū)域，獲取所述同一池化層內(nèi)二維標尺區(qū)域確定的切向畸變方向，根據(jù)所有二維標尺區(qū)域確定的切向畸變方向，確定痕跡圖像的實際切向畸變方向； 虛化表現(xiàn)獲取模塊，用于將第一預設參數(shù)作為池化窗口的邊長對候選區(qū)域池化，將任意一個池化層記為目標池化層，根據(jù)目標池化層與所有其他池化層的池化窗口內(nèi)的像素點的激活值的差異，篩選部分池化窗口的邊長取值，根據(jù)篩選出的所有池化窗口的邊長取值，確定第三均值，結合同一池化層內(nèi)包含的所有同一像素點的所有疑似痕跡區(qū)域的虛化程度，分別獲取痕跡圖像中每一像素點的虛化表現(xiàn)； 畸變校正模塊，用于根據(jù)痕跡圖像中像素點與虛化表現(xiàn)最小像素點的線段與實際切向畸變方向之間的夾角、像素點之間虛化表現(xiàn)的差異、痕跡圖像中二維標尺區(qū)域與二維標尺的標準圖像之間的差異，實現(xiàn)痕跡圖像的畸變校正。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人中國刑事警察學院，其通訊地址為：110801 遼寧省沈陽市皇姑區(qū)塔灣街83號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。