南京深度智控科技有限公司;深度智控(廣東)智慧能源有限公司李輝獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)獲悉南京深度智控科技有限公司;深度智控(廣東)智慧能源有限公司申請的專利一種基于深度強化學(xué)習(xí)的制冷機房節(jié)能優(yōu)化控制方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN120494453B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510984129.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06Q10/0631;該發(fā)明授權(quán)一種基于深度強化學(xué)習(xí)的制冷機房節(jié)能優(yōu)化控制方法是由李輝;路曉陽設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-07-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種基于深度強化學(xué)習(xí)的制冷機房節(jié)能優(yōu)化控制方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的制冷機房節(jié)能優(yōu)化控制方法,涉及機房制冷技術(shù)領(lǐng)域,該方法的步驟包括:根據(jù)機柜間距對機房進行自組織熱網(wǎng)格劃分,得到初始冷卻分區(qū),并實時計算分區(qū)內(nèi)負載狀態(tài);檢測每個機柜的每個U位是否存在設(shè)備,若檢測存在空位,運行冷氣泄露路徑監(jiān)測策略,實時監(jiān)測每個冷卻分區(qū)機柜前端空置U位熱分布,自動識別冷氣泄漏路徑,得到每個冷卻分區(qū)的補償風(fēng)量;如果檢測存在設(shè)備,則直接運行風(fēng)量配置算法,將冷卻分區(qū)內(nèi)負載狀態(tài)、補償風(fēng)量、電纜密度作為風(fēng)量配置算法的輸入,得到每個出風(fēng)口的風(fēng)量及角度。解決了空擋板缺失造成的風(fēng)洞效應(yīng)使大量冷氣通過空位直接泄向熱通道或機房地面,冷氣利用率大幅下降的問題。
本發(fā)明授權(quán)一種基于深度強化學(xué)習(xí)的制冷機房節(jié)能優(yōu)化控制方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于深度強化學(xué)習(xí)的制冷機房節(jié)能優(yōu)化控制方法,其特征在于:包括以下步驟: S1、根據(jù)機柜間距對機房進行自組織熱網(wǎng)格劃分,得到初始冷卻分區(qū),并實時計算分區(qū)內(nèi)負載狀態(tài); S2、檢測每個機柜的每個U位是否存在設(shè)備,若檢測存在空位,則運行S3;如果檢測存在設(shè)備,則直接運行S4; S3、設(shè)置冷氣泄露路徑監(jiān)測策略,實時監(jiān)測每個冷卻分區(qū)機柜前端空置U位熱分布,自動識別冷氣泄漏路徑,得到每個冷卻分區(qū)的補償風(fēng)量; S4、構(gòu)建風(fēng)量配置算法,將冷卻分區(qū)內(nèi)負載狀態(tài)、補償風(fēng)量作為風(fēng)量配置算法的輸入,結(jié)合冷卻分區(qū)內(nèi)電纜密度,得到每個出風(fēng)口的風(fēng)量及角度; 所述自組織熱網(wǎng)格劃分過程包括: S11、將機房平面劃分為大小一致的M×N的二維網(wǎng)格; S12、對每臺機柜j,在其周圍r個網(wǎng)格單元內(nèi)均勻釋放個虛擬熱粒子,每個網(wǎng)格單元通過虛擬熱粒子在網(wǎng)格上連續(xù)游走,每個虛擬熱粒子在網(wǎng)格上按溫度勢能迭代規(guī)則移動,能量最高的網(wǎng)格點成為該機柜的熱核心,通過熱核心吸引周圍機柜,相鄰熱核心自然匯聚,形成分區(qū)邊界,對每個熱核心分區(qū),將其覆蓋的機柜集合收集,即完成初始冷卻分區(qū); S13、提取每個初始冷卻分區(qū)對應(yīng)的機柜數(shù)量,并通過機柜U位數(shù)量計算分區(qū)內(nèi)負載狀態(tài); 所述冷氣泄露路徑監(jiān)測策略具體步驟包括: S31、在頂部或機柜前方布置紅外相機,輸出熱圖序列,表示分區(qū)內(nèi)U位坐標,并對熱圖序列去噪得到平滑溫度場; S32、同步采集每個U位的靜態(tài)差壓與動態(tài)流速信號,將溫度梯度與壓差梯度共同作為泄漏威脅輸入,并通過設(shè)置目標進風(fēng)溫度定義每個U位的泄漏威脅; S33、將泄漏威脅排名前5%的U位作為起點集,將對應(yīng)分區(qū)邊界處的回風(fēng)口或冷通道出口作為終點; S34、設(shè)置泄漏代價函數(shù),其中表示U位間的距離,l表示分區(qū)內(nèi)U位的數(shù)量; S35、輸出每個冷卻分區(qū)最小泄漏代價函數(shù)對應(yīng)的路徑,得到每個冷卻分區(qū)補償風(fēng)量; 所述風(fēng)量配置算法具體步驟包括: S41、隨機生成粒子風(fēng)量和角度,每個粒子用一個向量表示所有配置; S42、根據(jù)每個粒子的風(fēng)量和角度配置,將冷卻分區(qū)內(nèi)負載狀態(tài)、補償風(fēng)量作為輸入,創(chuàng)建溫度平衡模型,得到適應(yīng)度函數(shù)fit; S43、在粒子更新后,按照粒子接受機制接受當前解對應(yīng)的風(fēng)量風(fēng)向配置; S44、當適應(yīng)度函數(shù)fit達到設(shè)定的最大迭代次數(shù)或達到設(shè)定的收斂閾值時,停止迭代,并輸出當前風(fēng)量和角度配置,否則返回步驟S42繼續(xù)迭代。
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