香港科技大學穆罕默德·奧斯曼·布塔獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉香港科技大學申請的專利基于半監督學習的缺陷檢測方法和裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113643224B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010338415.5，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權基于半監督學習的缺陷檢測方法和裝置是由穆罕默德·奧斯曼·布塔;焦健浩;云鵬;王遠;孫學斌;劉明設計研發完成，并于2020-04-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于半監督學習的缺陷檢測方法和裝置在說明書摘要公布了：本申請提供了一種基于半監督學習的缺陷檢測方法和裝置。該基于半監督學習的缺陷檢測方法包括：獲得檢測對象的圖像，其中部分圖像的缺陷被標記；使用第一分類器將所述圖像識別為缺陷和背景，其中，所述第一分類器利用所述部分圖像的數據基于半監督學習方法訓練得到；以及使用第二分類器將所述缺陷分類為多種類型的缺陷，其中，所述第二分類器利用所述部分圖像的數據基于半監督學習方法訓練得到。
本發明授權基于半監督學習的缺陷檢測方法和裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于半監督學習的缺陷檢測方法，包括： 獲得檢測對象的圖像，其中部分圖像的缺陷被標記； 使用第一分類器將所述圖像識別為缺陷和背景，其中，所述第一分類器利用所述部分圖像的數據基于半監督學習方法訓練得到，所述第一分類器是分段K均值分類器；以及 使用第二分類器將所述缺陷分類為多種類型的缺陷，其中，所述第二分類器利用所述部分圖像的數據基于半監督學習方法訓練得到，所述第二分類器是隨機森林分類器， 其中，利用所述部分圖像的數據基于半監督學習方法訓練得到所述第一分類器包括： 迭代使用k均值方法，對于每個k均值迭代，基于被標記的數據，保留包含被標記的數據比例最高的n個聚類，將該n個聚類投射到下一個k均值迭代，并丟棄其余聚類，直到被丟棄的聚類的數量小于預設閾值為止。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人香港科技大學，其通訊地址為：中國香港九龍清水灣；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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