中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司嚴蔚嵐獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中移(蘇州)軟件技術有限公司;中國移動通信集團有限公司申請的專利一種移動套餐推薦方法和設備,及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114090864B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202010647982.9,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權一種移動套餐推薦方法和設備,及存儲介質是由嚴蔚嵐;黃翔霖設計研發完成,并于2020-07-07向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種移動套餐推薦方法和設備,及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種移動套餐推薦方法和設備,及存儲介質,所述方法包括:獲取初始數據集;其中,初始數據集包括服務對象的通信業務數據;按照預設分類策略對初始數據集進行分類處理,得到多個業務類型對應的多組子數據集;其中,預設分類策略用于按照不同的業務類型區分服務對象;一個業務類型對應一組子數據集;從多組子數據集中的一組子數據集中提取訓練數據和測試數據;根據訓練數據和測試數據構建一個業務類型對應的一個目標推薦模型;遍歷多組子數據集中的全部子數據集,直到獲得多個業務類型對應的多個目標推薦模型;利用多個目標推薦模型對待推薦對象進行推薦處理。本申請能夠進行個性化套餐推薦,實現了套餐推薦的高效化以及智能化。
本發明授權一種移動套餐推薦方法和設備,及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種移動套餐推薦方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取初始數據集;其中,所述初始數據集包括服務對象的通信業務數據; 按照預設分類策略對所述初始數據集進行分類處理,得到多個業務類型對應的多組子數據集;其中,所述預設分類策略用于按照不同的業務類型區分所述服務對象;一個業務類型對應一組子數據集; 從所述多組子數據集中的所述一組子數據集中提取訓練數據和測試數據; 根據所述訓練數據和所述測試數據構建所述一個業務類型對應的一個目標推薦模型; 遍歷所述多組子數據集中的全部子數據集,直到獲得所述多個業務類型對應的多個目標推薦模型; 利用所述多個目標推薦模型對待推薦對象進行推薦處理; 所述從所述多組子數據集中的所述一組子數據集中提取訓練數據和測試數據,包括: 從所述一組子數據集中提取第一套餐參數; 根據所述第一套餐參數確定所述一個業務類型對應的多個預套餐類別;所述預套餐類別為所述一組子數據集中使用頻率較高的前N個套餐類別; 從所述一組子數據集中提取所述多個預套餐類別對應的學習數據集; 按照預設比例對所述學習數據集進行分割處理,得到所述一個業務類型對應的所述訓練數據和所述測試數據; 所述根據所述訓練數據和所述測試數據構建所述一個業務類型對應的一個目標推薦模型,包括: 根據預設優化算法確定神經網絡結構;其中,所述預設優化算法用于確定所述神經網絡結構的初始化權值; 將所述訓練數據輸入所述神經網絡結構進行機器學習,獲得預推薦模型; 通過所述測試數據對所述預推薦模型進行校正處理,獲得目標推薦模型。
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