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龍圖騰網獲悉羅伯特·博世有限公司申請的專利根據貝葉斯優化方法確定物理或化學過程的魯棒最優狀態的設備和方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112541297B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010985585.2，技術領域涉及：G05B13/02；該發明授權根據貝葉斯優化方法確定物理或化學過程的魯棒最優狀態的設備和方法是由L·弗勒利希;E·克倫斯克;J·維諾格拉德思卡;M·蔡林格設計研發完成，并于2020-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本根據貝葉斯優化方法確定物理或化學過程的魯棒最優狀態的設備和方法在說明書摘要公布了：本發明公開根據貝葉斯優化方法確定物理或化學過程的魯棒最優狀態的設備和方法，其中已知測量點中每個測量點具有物理或化學過程的輸入參數值和分配給輸入參數值的測量輸出參數值，其中第一統計模型描述物理或化學過程的輸入參數值與輸出參數值之間的關系，在方法中為第一統計模型確定第二統計模型，其中第二統計模型描述物理或化學過程的輸出參數值相對輸入參數值的變化的魯棒性，其中選擇新測量點使得物理或化學過程的由已知測量點描述的第一統計模型在新測量點處的熵與由已知測量點描述的第一統計模型在新測量點和第二統計模型的輸出參數在物理或化學過程的魯棒最優狀態下的采取的最大值處的期望熵之差基本上最大或位于最大值的預定附近范圍內。

本發明授權根據貝葉斯優化方法確定物理或化學過程的魯棒最優狀態的設備和方法在權利要求書中公布了：1.根據貝葉斯優化方法來確定物理或化學過程的魯棒最優狀態的方法，其中已知測量點中的每個測量點具有物理或化學過程的輸入參數值和分配給所述輸入參數值的測量的輸出參數值，并且其中第一統計模型描述了所述物理或化學過程的所述輸入參數值和所述輸出參數值之間的關系，所述方法具有： ?為所述第一統計模型確定第二統計模型，其中所述第二統計模型描述了所述物理或化學過程的輸出參數值相對于所述輸入參數值的變化的魯棒性； ?其中選擇新測量點，使得下面兩項的差基本上是最大的或位于最大值的預給定附近范圍內： o所述物理或化學過程的由所述已知測量點描述的第一統計模型在所述新測量點處的熵，和 o由所述已知測量點描述的第一統計模型在所述新測量點處以及以所述第二統計模型的輸出參數在所述物理或化學過程的待確定的魯棒最優狀態下的所采取的最大值為條件的熵的期望值； ?測量分配給所述新測量點的輸入參數值的輸出參數值； ?使用所述新測量點來適配所述第一統計模型； ?確定適配的第一統計模型的魯棒最優狀態；以及 ?其中適配的第一統計模型描述了針對所述已知測量點和所述新測量點的物理或化學過程； ?其中確定所述第一統計模型的魯棒最優狀態具有： o為所述適配的第一統計模型確定適配的第二統計模型；和 o確定所述適配的第二統計模型的全局最大值，其中所述第二統計模型的全局最大值的輸入參數值對應于所述第一統計模型的魯棒最優狀態的輸入參數值；和 ?控制所述物理過程或化學過程，其中根據所述魯棒最優狀態的輸入參數值來選擇所述物理過程或化學過程的輸入參數值，特別是使其與所述魯棒最優狀態的輸入參數值相對應。

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