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龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利基于壓縮感知和最小化處理相結合的互質面陣二維DOA估計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114755627B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210413128.5，技術領域涉及：G01S3/14；該發明授權基于壓縮感知和最小化處理相結合的互質面陣二維DOA估計方法是由張婷;張敏;梁婧瑤設計研發完成，并于2022-04-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于壓縮感知和最小化處理相結合的互質面陣二維DOA估計方法在說明書摘要公布了：基于壓縮感知和最小化處理相結合的互質面陣二維DOA估計方法，首先把互質面陣分解為兩個稀疏子面陣，建立每個子面陣的數據模型；然后引入壓縮感知，構造壓縮感知核分別對子面陣接收數據進行壓縮投影，得到降維后的子面陣的輪廓信號；然后利用DOA估計算法處理子面陣的輪廓信號，得到子面陣的二維空間譜估計；最后利用最小處理方法聯合兩個子面陣二維DOA估計結果，消除角度模糊，得到互質面陣二維DOA估計結果。本發明在傳統互質面陣二維DOA估計方法中引入壓縮感知，降低了數據維度，減少了數據存儲空間和運算量，同時結合了最小處理方法以消除角度模糊，無需依次比對子陣的譜峰，進一步簡化了計算。

本發明授權基于壓縮感知和最小化處理相結合的互質面陣二維DOA估計方法在權利要求書中公布了：1.基于壓縮感知和最小化處理相結合的互質面陣二維DOA估計方法，包含以下步驟： S1、建立子面陣的數據模型； 根據互質面陣結構，將互質面陣分解為兩個陣元數分別為M1×M1和M2×M2的均勻稀疏面陣，子面陣1在x軸和y軸方向的陣元數分別為M1，其陣元間距為d1＝M2d，子面陣2在x軸和y軸方向的陣元數分別為M2，其陣元間距為d2＝M1d，M1和M2滿足互質關系，d＝λ2，λ為入射信號波長；兩個子面陣只在原點處重合，所以，互質面陣的總陣元數表示為建立子面陣i的接收數據模型為： 其中，為子面陣i的x軸陣列流型矩陣，為陣列響應向量，為子面陣i的y軸陣列流型矩陣，陣列響應向量子面陣i的陣元數為Mi×Mi，i＝1,2，di為陣元間距，分別表示第k個信號的方位角和俯仰角，θk∈-π,π，表示入射信號，K為遠場窄帶信號個數，表示克羅內克積，Dm·是由矩陣的m行構造的一個對角矩陣，nimt是子面陣i在第m個分陣列上陣元的加性高斯白噪聲，m＝1,2，……，Mi； S2、引入壓縮感知，分別對子面陣接收數據進行降維處理； 引入壓縮感知對接收信號進行處理，構造兩個隨機壓縮感知核Φ1、Φ2，Φ1是一個Q1×M1維矩陣，Φ2是一個Q2×M2維矩陣；其中Qi為壓縮系數，滿足 且Qi＞K；Φ1、Φ2中的元素隨機生成，且滿足行正交的條件；利用壓縮感知核分別對各子面陣維的接收信號xit以隨機投影的方式進行降維處理得到各子面陣Qi×1維輪廓信號yit： yit＝Φixit2 S3、利用輪廓信號進行子面陣二維DOA估計； 選用一種DOA估計算法處理子面陣的輪廓信號，得到每個子面陣的二維空間譜估計結果 S4、利用最小處理方法聯合子面陣二維DOA估計結果，得到互質面陣二維DOA估計結果； 通過最小處理方法對兩個子面陣的空間譜取最小操作，共同譜峰所在位置為互質面陣的二維DOA估計結果； 其中和分別為子面陣1和子面陣2的二維空間譜估計結果。

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