湖北工業大學;武漢卓爾信息科技有限公司王春枝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉湖北工業大學;武漢卓爾信息科技有限公司申請的專利基于解纏繞網絡的多變量時間序列異常檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115344621B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210797654.6，技術領域涉及：G06F16/2458；該發明授權基于解纏繞網絡的多變量時間序列異常檢測方法及系統是由王春枝;邢紹文;高榕;嚴靈毓;吳珺;周顯敬;劉虎設計研發完成，并于2022-07-06向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于解纏繞網絡的多變量時間序列異常檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及異常檢測技術領域，特別是涉及一種基于解纏繞網絡的多變量時間序列異常檢測方法及系統，方法包括：獲取初始多變量時間序列數據，并對多變量時間序列數據進行規范化處理，得到預處理多變量時間序列數據；獲取預處理多變量時間序列數據的全局依賴關系、局部動態依賴關系和時間依賴關系，進一步得到融合關系；基于融合關系得到預測多變量時間序列數據；基于預測多變量時間序列數據和預處理多變量時間序列數據得到是否異常。本發明能夠很好地檢測出多變量時間序列中的異常波動，大幅度提高了針對多變量時間序列的異常檢測能力。
本發明授權基于解纏繞網絡的多變量時間序列異常檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于解纏繞網絡的多變量時間序列異常檢測方法，其特征在于，包括： 獲取初始多變量時間序列數據，并對所述多變量時間序列數據進行規范化處理，得到預處理多變量時間序列數據； 基于解纏繞全局網絡得到所述預處理多變量時間序列數據的全局依賴關系，包括： 基于每個傳感器的嵌入向量得到每個傳感器之間的相似度； 基于每個傳感器之間的相似度得到解纏繞鄰接矩陣； 基于所述解纏繞鄰接矩陣和所預處理多變量時間序列數據得到所述全局依賴關系； 基于局部注意力網絡得到所述預處理多變量時間序列數據的局部動態依賴關系； 基于所述全局依賴關系和所述局部動態依賴關系得到融合依賴關系； 基于時間網絡得到所述預處理多變量時間序列數據的時間依賴關系； 基于所述預處理多變量時間序列數據的融合依賴關系、時間依賴關系和順序關系得到融合關系； 基于所述融合關系得到預測多變量時間序列數據；基于所述預測多變量時間序列數據和所述預處理多變量時間序列數據得到是否異常。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖北工業大學;武漢卓爾信息科技有限公司，其通訊地址為：430068 湖北省武漢市洪山區南李路28號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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