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龍圖騰網(wǎng)獲悉中國地質大學(武漢)申請的專利一種遙感影像建筑物語義分割結果糾正提取方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN115294218B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210800292.1，技術領域涉及：G06T7/90；該發(fā)明授權一種遙感影像建筑物語義分割結果糾正提取方法是由王登科;謝幫華;郭明強;容東林;王小兵;王波;黃瑞璽;謝忠;吳亮設計研發(fā)完成，并于2022-07-08向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種遙感影像建筑物語義分割結果糾正提取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種遙感影像建筑物語義分割結果糾正提取方法，包括以下步驟：將源建筑物進行均值漂移得到顏色聚類圖；獲得語義聚類疊加圖；計算語義聚類疊加圖中不同顏色像元面積占顏色聚類圖中相應顏色像元面積的百分比，判斷是否大于給定顏色像元面積占比閾值，大于則保留顏色，小于則舍棄，然后二值化，獲得顏色聚類提取圖；計算不同顏色像元面積閾值下顏色聚類提取圖和語義分割結果圖的符合度，獲得最佳顏色像元面積占比閾值；以該最佳顏色像元面積占比閾值重新獲得建筑物語義分割糾正提取圖。本發(fā)明有益效果是：有效提取建筑物語義分割糾正圖，為遙感影像建筑物語義分割結果的后處理領域提供了有效幫助。

本發(fā)明授權一種遙感影像建筑物語義分割結果糾正提取方法在權利要求書中公布了：1.一種遙感影像建筑物語義分割結果糾正提取方法，其特征在于：包括以下步驟： S1、讀取源建筑物圖及其語義分割結果圖； S2、對源建筑物圖進行均值漂移算法得到顏色聚類圖； S3、對顏色聚類圖設置初始顏色像元面積占比閾值W，將語義分割結果圖的輪廓和顏色聚類圖進行疊加，取交集，得到疊加圖； S4、判斷疊加圖中各顏色像元面積占顏色聚類圖中對應顏色的像元面積的百分比w，如果w大于W，則保留顏色，否則舍棄顏色，得到聚類初步提取圖； S5、將聚類初步提取圖進行二值化，得到顏色聚類提取圖； S6、利用表征值將顏色聚類提取圖和語義分割結果圖進行符合度計算，按照顏色像元面積占比閾值從小到大的順序，將當前符合度計算結果和顏色像元面積占比閾值配對放入集合S； S7、判斷W是否大于預設的閾值a，若大于，則遍歷集合S，求相鄰顏色像元占比閾值所對應的符合度計算結果的差值的絕對值threshold，放入集合Q，直至遍歷完畢，進入步驟S8；否則，W每次自增Δt，重復步驟S4-S6； S8、遍歷集合Q，獲取最小的threshold，當最小的threshold值出現(xiàn)的次數(shù)大于預設的閾值b時，則選擇首個出現(xiàn)的threshold，將其所對應的顏色像元面積占比閾值范圍的左邊界確定為最佳顏色像元面積占比閾值bestW； S9、判斷疊加圖中各顏色像元面積占顏色聚類圖中對應顏色的像元面積的百分比w，如果w大于bestW，則保留顏色，否則舍棄顏色，得到初步建筑物語義分割糾正提取圖； S10、將初步建筑物語義分割糾正提取圖進行二值化，得到最終的建筑物語義分割糾正提取圖； 步驟S6中，表征值包括圖像空間表征值、圖像內核表征值、圖像規(guī)范化內核表征值和圖像穩(wěn)定表征值； 圖像空間表征值計算如下： 其中i，j分別代表圖像的行號和列號，Ii，j是像素i，j處的像素值，m為圖像行號i的指數(shù)，n為圖像列號j的指數(shù)，m+n的值為z，qmn即圖像z度表征值； 圖像內核表征值的計算式如下： 其中 圖像規(guī)范化內核表征值如下： 圖像穩(wěn)定表征值包括7個，計算式如下： V1＝qs20+qs02 V2＝qs20-qs022+4qs11 2 V3＝qs30-3qs122+3qs21-qs032 V4＝qs30+qs122+qs21+qs032 V5＝qs30-3qs12qs30+qs12[qs30+qs122-3qs21+qs032]+3qs21-qs03qs21+qs03[3qs30+qs122-qs21+qs032] V6＝qs20-qs02[qs30+qs122-qs21+qs032]+4qs11qs30+qs12qs21+qs03 V7＝3qs21-qs03qs21+qs03[3qs30+qs122-qs21+qs032]-qs30-3qs12qs21+qs03[3qs30+qs122-qs21+qs032]。

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