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龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于雙重相似性的配電網(wǎng)低壓分路跳閘智能預(yù)測(cè)分析方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115622042B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211327745.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權(quán)一種基于雙重相似性的配電網(wǎng)低壓分路跳閘智能預(yù)測(cè)分析方法是由楊強(qiáng);劉藝嫻;王玉彬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-10-27向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于雙重相似性的配電網(wǎng)低壓分路跳閘智能預(yù)測(cè)分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于雙重相似性的配電網(wǎng)低壓分路跳閘智能預(yù)測(cè)分析方法。該方法基于運(yùn)行模式的相似性和時(shí)間的相似性判斷配電網(wǎng)低壓分路運(yùn)行狀態(tài)是否正常，首先基于k?means得到典型運(yùn)行模式集，使用歐氏距離來衡量運(yùn)行模式的相似性；然后基于LSTM對(duì)時(shí)間相似性進(jìn)行建模，基于高分辨率連續(xù)測(cè)量的時(shí)間延續(xù)性進(jìn)行跳閘智能預(yù)測(cè)分析。通過雙重相似性的方法，所提出的解決方案可以有效地識(shí)別配電網(wǎng)絡(luò)中的典型異常現(xiàn)象，并具有較高的準(zhǔn)確性和召回率。本發(fā)明通過對(duì)75臺(tái)配電變壓器的一系列實(shí)際跳閘事件的驗(yàn)證，進(jìn)行了廣泛的評(píng)估，證實(shí)了本發(fā)明所提方案優(yōu)于傳統(tǒng)的故障檢測(cè)解決方案。

本發(fā)明授權(quán)一種基于雙重相似性的配電網(wǎng)低壓分路跳閘智能預(yù)測(cè)分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于雙重相似性的配電網(wǎng)低壓分路跳閘智能預(yù)測(cè)分析方法，其特征在于，包括以下步驟： 1獲取臺(tái)區(qū)負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理，去除計(jì)量錯(cuò)誤； 2選取相應(yīng)的特征，并求出其對(duì)應(yīng)的時(shí)序變化量作為拓展特征，得到特征集； 3將步驟2的特征集歷史數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、測(cè)試集，通過對(duì)訓(xùn)練集聚類得到初始狀態(tài)矩陣；通過對(duì)初始狀態(tài)矩陣進(jìn)行迭代優(yōu)化得到最終狀態(tài)矩陣；同時(shí)，基于訓(xùn)練集進(jìn)行LSTM模型訓(xùn)練，訓(xùn)練得到能根據(jù)前三小時(shí)工況數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)下一時(shí)刻工況的臺(tái)區(qū)特征預(yù)測(cè)模型； 4對(duì)應(yīng)讀取臺(tái)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)及預(yù)訓(xùn)練得到的臺(tái)區(qū)特征預(yù)測(cè)模型，基于誤差閾值判斷是否跳閘；所述步驟4具體為： a讀取臺(tái)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；讀取由模式相似性計(jì)算得到并保存的狀態(tài)矩陣、正常工況下的方差、均值和誤差閾值； b基于模式相似性函數(shù)計(jì)算出當(dāng)前狀態(tài)的預(yù)估值，求出預(yù)估值與當(dāng)前值的相對(duì)誤差；基于訓(xùn)練得到的LSTM預(yù)測(cè)下一時(shí)刻的預(yù)報(bào)值，求出預(yù)估值與當(dāng)前值的相對(duì)誤差； c基于步驟b所計(jì)算出的兩種相對(duì)誤差，進(jìn)行下述兩項(xiàng)判斷： 判斷1：加權(quán)求出當(dāng)前狀態(tài)的平均誤差，判斷當(dāng)前狀態(tài)的平均誤差是否超過誤差閾值，若未超過，則判斷為正常；若超過，則進(jìn)一步判斷是否是有電流異常增大的情況，即判斷電流變化量0.1；若有電流異常增大的情況，則過濾該狀態(tài)，不進(jìn)行跳閘告警，若沒有，則判斷為跳閘； 判斷2：讀取訓(xùn)練得到的臺(tái)區(qū)特征預(yù)測(cè)模型，得到預(yù)測(cè)值，求出A相電流、A相電壓、B相電流、B相電壓、C相電流、C相電壓、負(fù)載率、有功功率的預(yù)測(cè)值與相應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的相對(duì)誤差，判斷誤差是否超過誤差閾值，若未超過，則判斷為正常；若超過，則進(jìn)一步判斷是否是有電流異常增大的情況，即判斷電流變化量0.1；若有電流異常增大的情況，則過濾該狀態(tài)，不進(jìn)行跳閘告警，若沒有，則判斷為跳閘； d綜合判斷1與判斷2的結(jié)果，若兩種判斷都為“未跳閘”，則沒有發(fā)生跳閘，否則，判定為發(fā)生跳閘。

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