中國銀聯股份有限公司駱浩楠獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國銀聯股份有限公司申請的專利推薦模型訓練方法、推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115525831B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211326187.5，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權推薦模型訓練方法、推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質是由駱浩楠;王鈺;蔣海儉;俞曉強;閔青設計研發完成，并于2022-10-27向國家知識產權局提交的專利申請。
本推薦模型訓練方法、推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供了一種推薦模型訓練方法，推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質，推薦模型包括：第一BERT網絡、第二BERT網絡和預測網絡，該方法包括：獲取訓練樣本，訓練樣本包括：用戶針對歷史營銷活動的歷史響應行為，候選營銷活動的文本數據以及用戶針對候選營銷活動的響應標簽；根據歷史響應行為構建時序數據，將時序數據輸入第一BERT網絡，以提取具有時序動態權重的時序特征；根據候選營銷活動的文本數據構建營銷活動特征，將營銷活動特征輸入第二BERT網絡，以提取語義特征；將時序特征和語義特征輸入預測網絡，得到用戶對于候選營銷活動的響應概率，利用響應概率和響應標簽訓練推薦模型。利用上述方法，能夠實現精準推薦。
本發明授權推薦模型訓練方法、推薦方法、裝置及計算機可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種推薦模型訓練方法，其特征在于，所述推薦模型包括：第一BERT網絡、第二BERT網絡和預測網絡，包括： 獲取訓練樣本，所述訓練樣本包括：用戶針對歷史營銷活動的歷史響應行為，候選營銷活動的文本數據以及用戶針對所述候選營銷活動的響應標簽； 根據所述歷史響應行為構建時序數據，將所述時序數據輸入第一BERT網絡，以提取具有時序動態權重的時序特征； 根據所述候選營銷活動的文本數據構建營銷活動特征，將所述營銷活動特征輸入第二BERT網絡，以提取語義特征； 將所述時序特征和所述語義特征輸入預測網絡，得到所述用戶對于所述候選營銷活動的響應概率，利用所述響應概率和所述響應標簽訓練所述推薦模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國銀聯股份有限公司，其通訊地址為：201203 上海市浦東新區含笑路36號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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