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龍圖騰網獲悉上海萬籌科技有限公司申請的專利倉庫揀選庫位分配方法、裝置、介質及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115577976B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211403598.X，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權倉庫揀選庫位分配方法、裝置、介質及電子設備是由張銳設計研發完成，并于2022-11-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本倉庫揀選庫位分配方法、裝置、介質及電子設備在說明書摘要公布了：本申請的實施例提供了一種倉庫揀選庫位分配方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備。該方法包括：獲取各個型號的貨物的屬性數據和歷史揀選數據；獲取倉庫中各個揀選庫位的位置分布數據；基于所述屬性數據，所述歷史揀選數據，以及所述位置分布數據，為各個型號的貨物分配揀選庫位，得到揀選庫位編號與貨物型號之間的目標綁定關系，其中，所述目標綁定關系對應的貨物揀選效率高于原始綁定關系對應的貨物揀選效率，所述原始綁定關系為揀選庫位編號與貨物型號之間在歷史上的綁定關系。本申請實施例的技術方案可以提高倉庫揀選效率。

本發明授權倉庫揀選庫位分配方法、裝置、介質及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種倉庫揀選庫位分配方法，其特征在于， 所述方法包括： 獲取各個型號的貨物的屬性數據和歷史揀選數據； 獲取倉庫中各個揀選庫位的位置分布數據； 基于所述屬性數據，所述歷史揀選數據，以及所述位置分布數據，為各個型號的貨物分配揀選庫位，得到揀選庫位編號與貨物型號之間的目標綁定關系，其中，所述目標綁定關系對應的貨物揀選效率高于原始綁定關系對應的貨物揀選效率，所述原始綁定關系為揀選庫位編號與貨物型號之間在歷史上的綁定關系； 所述基于所述屬性數據，所述歷史揀選數據，以及所述位置分布數據，為各個型號的貨物分配揀選庫位，包括： 將所述屬性數據，所述歷史揀選數據，以及所述位置分布數據輸入預先構建的混合整數規劃模型； 通過所述混合整數規劃模型為各個型號的貨物分配揀選庫位； 所述屬性數據至少包括貨物型號，貨物品類，貨物品牌，以及貨物重量；所述歷史揀選數據至少包括歷史上各個揀選批次的貨物揀選時間和貨物型號分布，以及同一型號的貨物在歷史上各個單位時間內的貨物揀選頻次和貨物揀選數量； 所述混合整數規劃模型包括如下約束條件： 按照各個貨物型號從高到低的優先級順序，依次為各個型號的貨物分配揀選庫位，其中，分配揀選庫位的順序按照揀選庫位由倉庫內揀選前端至揀選后端的順序； 各個貨物型號的優先級通過如下公式確定： Z＝M×m+N×n 其中，Z表示某一型號貨物的優先級；M表示在歷史上某一型號貨物的發貨頻次；m表示發貨頻次對應的權重，N表示在歷史上某一型號貨物的貨物重量；n表示貨物重量對應的權重； 為具有型號相關性的貨物分配位置集中的揀選庫位，其中，具有型號相關性的a型號貨物與b型號貨物滿足如下條件： 且其中，Xab表示在歷史上同時包含a型號貨物和b型號貨物的揀選批次的批次數量，Xa表示在歷史上包含a型號貨物的揀選批次的批次數量，Xb表示在歷史上包含b型號貨物的揀選批次的批次數量，Y表示預設閾值； 為同一貨物品牌或貨物品類或貨物型號的貨物分配位置集中的揀選庫位； 判斷貨物是否具有季節性，對于非季節性貨物，觀測過去一年的每天發貨量，取0.8分位數作為其發貨量,對于季節性貨物，如果當前屬于發貨高峰期，則觀測過去一年內高峰月份的每天發貨量,取0.8分位數作為其發貨量； 并且，對于非季節性貨物，將過去一年的每月揀選批次數量取平均作為其發貨頻次，對于季節性貨物，如果當前屬于發貨高峰期，則將過去一年內高峰月份的每月揀選批次數量取平均作為其發貨頻次。

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