東南大學徐佳文獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉東南大學申請的專利一種基于總變差去噪的微推力測量信號濾波方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115901062B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211421897.6，技術領域涉及：G01L5/12；該發明授權一種基于總變差去噪的微推力測量信號濾波方法是由徐佳文;劉智康;趙立業;陳興宇;嚴如強設計研發完成，并于2022-11-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于總變差去噪的微推力測量信號濾波方法在說明書摘要公布了：本發明實施例提供了一種基于總變差去噪的微推力測量信號濾波方法。該方法通過為總變差濾波的MM（Majorize?Minimize）求解方法引入帶參數a的上界函數，從求解方法上改進總變差濾波的效果，并將改進的濾波方法用于穩態推力測量信號，以提高推力框測量推力信號的分辨力。本發明首先用GCV驗證的方法為推力測量信號選取合適的濾波參數；將參數λ用作總變差濾波目標函數的正則項系數，將參數a用作改進的MM方法的上界函數參數；最后用針對總變差濾波改進的MM方法計算輸入信號的濾波結果。該方法相比于推力架領域常用的低通濾波信號處理方法，能夠解決有效的推力激勵信號被大噪聲覆蓋而難以還原的問題，可用于提高穩態微推力測量的分辨力。
本發明授權一種基于總變差去噪的微推力測量信號濾波方法在權利要求書中公布了：1.基于總變差去噪的微推力測量信號濾波方法，其特征在于，具體處理步驟如下： 步驟1、將真實測量的推力框底噪信號疊加于標準的階梯信號，用于模擬穩態微推力測量的信號； 步驟2、使用GCV驗證的方法，根據先驗風險選取輸入信號對應的最佳濾波參數λopt和aopt； 步驟3、將步驟2選取的濾波參數λopt用作總變差濾波目標函數的正則項系數，將步驟2選取的濾波參數aopt用作MM迭代方法求解濾波結果時MM方法上界函數的參數； 步驟4、將步驟3設計好的上界函數用于MM迭代方法，作為改進的MM方法；再用改進的MM方法迭代求總變差濾波目標函數最小值對應的x序列，從而得到在求解方法上改進的總變差濾波結果。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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