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龍圖騰網獲悉合肥工業大學;安徽三禾一信息科技有限公司申請的專利面向多屬性大群體應急決策的自適應反饋方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115907297B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211470062.X，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權面向多屬性大群體應急決策的自適應反饋方法和系統是由胡笑旋;晏冰;徐啟勝;李軍;張星宇設計研發完成，并于2022-11-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本面向多屬性大群體應急決策的自適應反饋方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種面向多屬性大群體應急決策的自適應反饋方法、系統、存儲介質和電子設備，涉及信息處理技術領域。首先針對MALGEDM問題，基于已知的衛星應急方案屬性，每個專家給出個人決策意見，即由HF2TLSs組成的決策矩陣。根據決策矩陣，基于SOM算法進行聚類，將所有的專家聚成幾個子群。然后實現自適應共識達成過程。定義了子群相似性和內部共識水平等幾種共識測度。基于精細化的專家識別規則和方向規則及具體修改細節，構建了自適應反饋機制，實現CRP，并多次迭代，促使共識水平達到給定的共識閾值。最后，進行方案選擇過程。達成共識基礎下的群決策矩陣，利用群決策矩陣及MULTIMOORA方法進行最后的衛星應急方案排序過程，提高結果的魯棒性和準確性。

本發明授權面向多屬性大群體應急決策的自適應反饋方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種面向多屬性大群體應急決策的自適應反饋方法，其特征在于，包括： S1、根據已知的衛星應急方案屬性，獲取各專家的決策意見，構建對應的專家決策矩陣； S2、根據所述專家決策矩陣，采用SOM算法聚類獲取若干子群； S3、根據所述專家決策矩陣和子群，判斷群共識水平是否滿足閾值；若群共識水平小于閾值時，則采用預設的自適應反饋機制實現共識達成過程，獲取最終的群決策矩陣； S4、根據所述最終的群決策矩陣，采用MULTIMOORA方法獲取面向多屬性大群體應急決策的衛星應急方案排序結果； 其中，所述S1中采用猶豫模糊二元語義集HF2TLSs表示專家決策矩陣，包括： 其中，衛星應急方案的離散有限集X＝{x1,…,xm}，m為衛星應急方案數量且m≥2； 專家集合e＝{e1,…,eN}，N為專家人數且N≥20； 屬性集合C＝{c1,…,cn}，n為屬性數量且n≥2； 不同位置為專家el選擇的衛星應急方案xi對屬性cj的決策信息； 為HF2TLSs的粒度，由若干HF2TLSs組成，數量由專家的意見決定； 為語言標簽，取值為S＝{s0,s1,…,sg}，g為S的勢；表示符號轉換值且范圍為[-0.5,0.5； 所述S3中求解群共識水平的過程包括： 其中，SOM聚類將所有專家分為K個子群，每個子群內有#Ck個專家；根據子群中所有專家決策矩陣，獲取子群決策矩陣基于子群專家人數得到子群權重，利用加權平均算子確定群決策矩陣 SIMCk為子群間的相似性；Gk和Gf為不同的子群決策矩陣；GCLCk為群共識水平； 所述S3中若GCLCk小于閾值ψ且小于第一參數δ1：GCLCkδ1ψ，采用低等水平反饋策略FS-LL實現共識達成過程，具體包括： 所述FS-LL的識別規則如下： 第一、確定衛星應急方案xi所在集合ALT1，其共識度小于所有待修正衛星應急方案的平均共識水平； 其中，為專家在每個衛星應急方案的共識水平；d表示不同猶豫模糊二元語義集豪斯多夫距離； 第二、確定需要修改的位置xi,cj所在集合POS1； 其中，POS1為所有需要修改的位置xi,cj的集合；為專家在每個屬性上的每個衛星應急方案的共識水平； 所述FS-LL的方向規則如下： DR.1.1：如果則專家el增加對屬性cj的評估； DR.1.2：如果則專家el減少對屬性cj的評估； 其中，分別為子群Ck中的專家el在第t次迭代中針對衛星應急方案xi在屬性cj上的評估值；λ1和λ2為意見調整參數，為群意見矩陣基于衛星應急方案xi在屬性cj上的評估值，為子群意見矩陣針對衛星應急方案xi在屬性cj上的評估值。

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