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龍圖騰網獲悉中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能湖南能源銷售有限責任公司申請的專利一種綜合能源基地日前調度計劃生成方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116050730B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211535380.X，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種綜合能源基地日前調度計劃生成方法及系統是由王鴻策;曾慶豐;孫財新;陳建華;潘霄峰;劉濤;謝翔;周卉設計研發完成，并于2022-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種綜合能源基地日前調度計劃生成方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提出一種綜合能源基地日前調度計劃生成方法及系統，所述方法包括：獲取待調度日對應的各歷史相似日內各時刻的風電功率預測數據、光伏功率預測數據和各歷史相似日內各時刻的實際光伏出力占比、實際風電出力占比和實際火電出力占比，構成訓練集；利用所述訓練集對深度神經網絡模型進行訓練，得到訓練好的風光火出力調度計劃生成模型；獲取待調度日各時刻的風電功率預測數據和光伏功率預測數據，并將所述風電功率預測數據和光伏功率預測數據輸入所述風光火出力調度計劃生成模型中，得到所述待調度日各時刻的光伏出力占比、風電出力占比和火電出力占比。本申請提出的技術方案，提高調度計劃的可靠性，提升大型綜合能源基地的安全穩定運行能力。

本發明授權一種綜合能源基地日前調度計劃生成方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種綜合能源基地日前調度計劃生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待調度日對應的各歷史相似日內各時刻的風電功率預測數據、光伏功率預測數據和各歷史相似日內各時刻的實際光伏出力占比、實際風電出力占比和實際火電出力占比，構成訓練集； 利用所述訓練集對深度神經網絡模型進行訓練，得到訓練好的風光火出力調度計劃生成模型； 獲取待調度日各時刻的風電功率預測數據和光伏功率預測數據，并將所述風電功率預測數據和光伏功率預測數據輸入所述風光火出力調度計劃生成模型中，得到所述待調度日各時刻的光伏出力占比、風電出力占比和火電出力占比； 所述深度神經網絡模型包括：輸入層、卷積神經網絡CNN層、長短期記憶人工神經網絡LSTM層、注意力層和輸出層； 所述利用所述訓練集對深度神經網絡模型進行訓練，得到訓練好的風光火出力調度計劃生成模型，包括： 將訓練集中各歷史相似日內各時刻的風電功率預測數據、光伏功率預測數據作為所述深度神經網絡模型的輸入，將訓練集中各歷史相似日內各時刻的實際光伏出力占比、實際風電出力占比和實際火電出力占比作為所述深度神經網絡模型的輸出對所述模型進行訓練，以得到所述訓練好的風光火出力調度計劃生成模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國華能集團清潔能源技術研究院有限公司;華能湖南能源銷售有限責任公司，其通訊地址為：102209 北京市昌平區北七家未來科技城華能人才創新創業基地實驗樓A樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。