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龍圖騰網(wǎng)獲悉重慶郵電大學(xué)申請的專利一種基于自適應(yīng)多級融合特征池的目標(biāo)檢測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116342987B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211617845.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V10/80；該發(fā)明授權(quán)一種基于自適應(yīng)多級融合特征池的目標(biāo)檢測方法是由李偉生;黃麟設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-12-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于自適應(yīng)多級融合特征池的目標(biāo)檢測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及人工智能、深度學(xué)習(xí)和目標(biāo)檢測領(lǐng)域，具體涉及一種基于自適應(yīng)多級融合特征池的目標(biāo)檢測方法；該方法包括基于現(xiàn)有YOLOv5網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)，改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)包括骨干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和頭部網(wǎng)絡(luò)；頸部網(wǎng)絡(luò)中加入了多級融合特征池、批次通道均值結(jié)構(gòu)和均值壓縮擴展結(jié)構(gòu)；獲取圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)，采用損失函數(shù)進行迭代訓(xùn)練，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)；將訓(xùn)練好的改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)用于目標(biāo)檢測，得到目標(biāo)檢測結(jié)果；本發(fā)明解決了特征通道數(shù)過少、區(qū)分不同通道的重要性的問題；減少了計算量。

本發(fā)明授權(quán)一種基于自適應(yīng)多級融合特征池的目標(biāo)檢測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于自適應(yīng)多級融合特征池的目標(biāo)檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： S1.基于現(xiàn)有YOLOv5網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)，改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)包括骨干網(wǎng)絡(luò)、頸部網(wǎng)絡(luò)和頭部網(wǎng)絡(luò)；頸部網(wǎng)絡(luò)中加入了多級融合特征池、批次通道均值結(jié)構(gòu)和均值壓縮擴展結(jié)構(gòu)； 改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)包括有第二CSP1模塊、第三CSP1模塊和第二Conv模塊； 獲取第二CSP1模塊的輸出特征，并將其通過步長為2且卷積核為3×3的卷積層得到下采樣結(jié)果，將該下采樣結(jié)果作為多級融合特征池的第一輸入特征；獲取第三CSP1模塊的輸出特征，并將其作為多級融合特征池的第二輸入特征；獲取第二Conv模塊的輸出特征，并將其通過臨近插值算法進行上采樣，將上采樣結(jié)果作為多級融合特征池的第三輸入特征；多級融合特征池結(jié)構(gòu)將第一輸入特征、第二輸入特征和第三輸入特征融合得到特征拼接圖，將該特征拼接圖輸入批次通道均值結(jié)構(gòu)，再將批次通道均值結(jié)構(gòu)的輸出送入均值壓縮擴展結(jié)構(gòu)； 批次通道均值結(jié)構(gòu)包括空間均值模塊和批次均值模塊；首先通過空間均值模塊計算多級融合特征池的輸出特征圖的空間均值；然后將該輸出特征圖的空間均值送入批次均值模塊計算批次均值； 均值壓縮擴展結(jié)構(gòu)采用兩個1×1卷積對批次通道均值結(jié)構(gòu)的輸出依次進行壓縮和擴張，采用sigmoid函數(shù)對均值壓縮擴展結(jié)構(gòu)的輸出進行處理得到通道特征； S2.獲取圖像數(shù)據(jù)集訓(xùn)練改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)，采用損失函數(shù)進行迭代訓(xùn)練，調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)； S3.將訓(xùn)練好的改進YOLOv5網(wǎng)絡(luò)用于目標(biāo)檢測，得到目標(biāo)檢測結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人重慶郵電大學(xué)，其通訊地址為：400065 重慶市南岸區(qū)南山街道崇文路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。