北京安天網絡安全技術有限公司謝正強獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京安天網絡安全技術有限公司申請的專利一種惡意流量檢測方法、裝置及電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115987625B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211649327.2，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權一種惡意流量檢測方法、裝置及電子設備是由謝正強;李延平;肖新光設計研發完成，并于2022-12-21向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種惡意流量檢測方法、裝置及電子設備在說明書摘要公布了：本發明的實施例公開一種惡意流量檢測方法、裝置及電子設備，涉及計算機網絡安全技術領域，包括：獲取屬于同一網絡地址的待檢測數據流；將待檢測數據流，拆分為多個tcp單流；提取每個tcp單流的單流特征；基于多個tcp單流的單流特征，生成多個tcp單流的多流特征，作為待檢測數據流的流特征，多流特征表示多個tcp單流之間的關聯性；將待檢測數據流的流特征，輸入預先訓練的惡意流量檢測模型中，得到表示待檢測數據流的惡意威脅程度的檢測結果，惡意流量檢測模型為基于已知惡意威脅程度的多個歷史數據流進行機器學習模型訓練得到的；基于檢測結果，確定待檢測數據流是否為預設類型的惡意流量。采用該方案，提高了對惡意流量檢測的效率和準確率。
本發明授權一種惡意流量檢測方法、裝置及電子設備在權利要求書中公布了：1.一種惡意流量檢測方法，其特征在于，包括： 獲取屬于同一網絡地址的待檢測數據流； 將所述待檢測數據流，拆分為多個tcp單流； 提取每個所述tcp單流的單流特征； 基于所述多個tcp單流的單流特征，生成所述多個tcp單流的多流特征，作為所述待檢測數據流的流特征，所述多流特征表示所述多個tcp單流之間的關聯性； 將所述待檢測數據流的流特征，輸入預先訓練的惡意流量檢測模型中，得到表示所述待檢測數據流的惡意威脅程度的檢測結果，所述惡意流量檢測模型為基于已知惡意威脅程度的多個歷史數據流進行機器學習模型訓練得到的，所述多個歷史數據流為預設類型的數據流； 基于所述檢測結果，確定所述待檢測數據流是否為所述預設類型的惡意流量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京安天網絡安全技術有限公司，其通訊地址為：100195 北京市海淀區玉泉山閔莊路3號清華科技園玉泉慧谷1號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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