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龍圖騰網(wǎng)獲悉支付寶(杭州)信息技術(shù)有限公司申請的專利一種模型的處理方法、裝置及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN115983862B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202211706274.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q20/40；該發(fā)明授權(quán)一種模型的處理方法、裝置及設(shè)備是由楊信;呂樂;周璟;王寧濤;傅幸;王維強(qiáng)設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-12-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種模型的處理方法、裝置及設(shè)備在說明書摘要公布了：本說明書實施例公開了一種模型的處理方法、裝置及設(shè)備，該方法包括：獲取應(yīng)用于可信場景中的風(fēng)險防控模型的資源損失目標(biāo)函數(shù)和群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)；基于所述資源損失目標(biāo)函數(shù)和相應(yīng)的第一權(quán)重，以及所述群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)和相應(yīng)的第二權(quán)重，構(gòu)建相應(yīng)的優(yōu)化函數(shù)；基于構(gòu)建的優(yōu)化函數(shù)、所述資源損失目標(biāo)函數(shù)和所述群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)，確定所述資源損失目標(biāo)函數(shù)和所述群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)對應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)信息；基于確定的優(yōu)化目標(biāo)信息，并通過訓(xùn)練樣本對應(yīng)用于可信場景中的風(fēng)險防控模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的風(fēng)險防控模型。

本發(fā)明授權(quán)一種模型的處理方法、裝置及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種模型的處理方法，所述方法包括： 獲取應(yīng)用于可信場景中的風(fēng)險防控模型的資源損失目標(biāo)函數(shù)和群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)，所述群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)是群體可信分?jǐn)?shù)作為約束對應(yīng)的函數(shù)，所述群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)是由與資源損失目標(biāo)函數(shù)中的變量相關(guān)的約束條件確定； 基于所述資源損失目標(biāo)函數(shù)和相應(yīng)的第一權(quán)重，以及所述群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)和相應(yīng)的第二權(quán)重，構(gòu)建相應(yīng)的優(yōu)化函數(shù)； 基于構(gòu)建的優(yōu)化函數(shù)、所述資源損失目標(biāo)函數(shù)和所述群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)，確定所述資源損失目標(biāo)函數(shù)和所述群體可信分?jǐn)?shù)約束函數(shù)對應(yīng)的優(yōu)化目標(biāo)信息； 基于確定的優(yōu)化目標(biāo)信息，并通過訓(xùn)練樣本對應(yīng)用于可信場景中的風(fēng)險防控模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的風(fēng)險防控模型。

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