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龍圖騰網(wǎng)獲悉武漢華工賽百數(shù)據(jù)系統(tǒng)有限公司申請的專利產(chǎn)品性能預(yù)測模型構(gòu)建方法、裝置和計算機設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116522147B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310537622.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)產(chǎn)品性能預(yù)測模型構(gòu)建方法、裝置和計算機設(shè)備是由余曉意;張慧;彭勇;楊樂天;楊肖;蘇國雄;姜靜設(shè)計研發(fā)完成，并于2023-05-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本產(chǎn)品性能預(yù)測模型構(gòu)建方法、裝置和計算機設(shè)備在說明書摘要公布了：本申請涉及一種產(chǎn)品性能預(yù)測模型構(gòu)建方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。方法包括：針對各第一待處理數(shù)據(jù)集合，從第一待處理數(shù)據(jù)集合中選取數(shù)據(jù)作為模型處理數(shù)據(jù)，將模型處理數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù)；基于所有模型處理數(shù)據(jù)中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，基于訓(xùn)練結(jié)果確定各項產(chǎn)品性能參數(shù)的重要度排序；基于所有模型處理數(shù)據(jù)中的測試數(shù)據(jù)對第一模型進行驗證得到第一模型表現(xiàn)得分；若第一模型表現(xiàn)得分大于預(yù)設(shè)閾值，則基于重要度排序結(jié)果，從模型處理數(shù)據(jù)中移除排序前預(yù)設(shè)數(shù)量項的產(chǎn)品性能參數(shù)，返回循環(huán)執(zhí)行步驟直至第一模型表現(xiàn)得分小于預(yù)設(shè)閾值；將最終的模型處理數(shù)據(jù)剩余的產(chǎn)品性能參數(shù)作為同分布變量。

本發(fā)明授權(quán)產(chǎn)品性能預(yù)測模型構(gòu)建方法、裝置和計算機設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種產(chǎn)品性能預(yù)測模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取數(shù)據(jù)全集，所述數(shù)據(jù)全集為采集數(shù)據(jù)集合中的訓(xùn)練集，所述采集數(shù)據(jù)集合中包括與多個版本的產(chǎn)品控制系統(tǒng)分別對應(yīng)的產(chǎn)品性能參數(shù)；采集數(shù)據(jù)集合中包括訓(xùn)練集和測試集，訓(xùn)練集和測試集對應(yīng)的產(chǎn)品控制系統(tǒng)對應(yīng)的版本號不完全一致； 基于所述數(shù)據(jù)全集，獲取至少一個數(shù)據(jù)子集，針對所述數(shù)據(jù)全集與各數(shù)據(jù)子集，分別與所述采集數(shù)據(jù)集合中的測試集合并，得到第一待處理數(shù)據(jù)集合； 針對各第一待處理數(shù)據(jù)集合，從所述第一待處理數(shù)據(jù)集合中選取數(shù)據(jù)作為模型處理數(shù)據(jù)，將所述模型處理數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù)； 基于所有模型處理數(shù)據(jù)中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，得到第一模型，并基于訓(xùn)練結(jié)果，確定各項產(chǎn)品性能參數(shù)的重要度排序，重要度用于表征產(chǎn)品性能參數(shù)對模型預(yù)測結(jié)果的影響程度； 基于所有模型處理數(shù)據(jù)中的驗證數(shù)據(jù)，對所述第一模型進行驗證，得到第一模型表現(xiàn)得分，所述第一模型表現(xiàn)得分用于表征模型預(yù)測準(zhǔn)確度； 若所述第一模型表現(xiàn)得分大于預(yù)設(shè)閾值，則基于重要度從高到低的排序結(jié)果，從所述模型處理數(shù)據(jù)中移除排序前預(yù)設(shè)數(shù)量項的產(chǎn)品性能參數(shù)，將移除后的模型處理數(shù)據(jù)重新作為模型處理數(shù)據(jù)，返回基于所有模型處理數(shù)據(jù)中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，得到第一模型的步驟并繼續(xù)執(zhí)行，直至所述第一模型表現(xiàn)得分小于預(yù)設(shè)閾值； 將最終的模型處理數(shù)據(jù)剩余的產(chǎn)品性能參數(shù)作為同分布變量，基于所述同分布變量構(gòu)建產(chǎn)品性能預(yù)測模型以進行產(chǎn)品性能預(yù)測。

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