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          西安理工大學徐翔獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉西安理工大學申請的專利一種利用偏振信息表征植物葉片含水量的方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN116559084B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310565961.6,技術(shù)領域涉及:G01N21/01;該發(fā)明授權(quán)一種利用偏振信息表征植物葉片含水量的方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)是由徐翔;劉增輝;陳志堅;姬業(yè)欽;石雨萍設計研發(fā)完成,并于2023-05-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          一種利用偏振信息表征植物葉片含水量的方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于偏振探測技術(shù)領域,具體涉及一種利用偏振信息表征植物葉片含水量的方法,包括以下步驟:S1、利用偏振成像系統(tǒng),得到被測目標葉片的偏振圖像;S2、根據(jù)被測目標葉片的偏振圖像獲取目標葉片的每個像素點的Mueller矩陣;S3、計算每個像素點的Mueller矩陣對應的協(xié)方差矩陣,并由協(xié)方差矩陣得到特征值;S4、根據(jù)特征值計算目標葉片的退偏指數(shù),將退偏指數(shù)值作為灰度值對圖像進行顯示,得到退偏圖像。退偏圖像可以將被測目標微觀組織結(jié)構(gòu)變化的區(qū)域以及范圍變化清晰的展現(xiàn)出來,能夠獲取更多有關被測目標的信息。

          本發(fā)明授權(quán)一種利用偏振信息表征植物葉片含水量的方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種利用偏振信息表征植物葉片含水量的方法,其特征在于,包括以下步驟: S1、利用偏振成像系統(tǒng),得到被測目標葉片的偏振圖像; S2、根據(jù)被測目標葉片的偏振圖像獲取目標葉片的每個像素點的Mueller矩陣; S3、計算每個像素點的Mueller矩陣對應的協(xié)方差矩陣,并由協(xié)方差矩陣得到特征值; S4、根據(jù)特征值計算目標葉片的退偏指數(shù),將退偏指數(shù)值作為灰度值對圖像進行顯示,得到退偏圖像;由退偏圖像能夠直觀的顯示出植物葉片含水量的早期變化; S2具體包括以下步驟: 2.1、首先將采集到的N幅圖中相同位置像素點的灰度值取出,組成一個N列一行的列向量I; 2.2、然后根據(jù)式計算得到25個傅里葉系數(shù),再由25個傅里葉系數(shù)得到該像素點的Mueller矩陣;則得到x×y個Mueller矩陣,x×y為采集的偏振圖像大小; 其中,D為波片旋轉(zhuǎn)角度相關量矩陣,大小為N行25列;F為待求解的傅里葉系數(shù)矩陣; S4中,退偏指數(shù)由表示,; 其中,P1、P2、P3分別為退偏指數(shù)有關的三個分量; 三個分量的表達式分別為: ; 其中,、、、為協(xié)方差矩陣H的四個特征值; S4中,退偏指數(shù)越高,葉片含水量越低。

          如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人西安理工大學,其通訊地址為:710048 陜西省西安市碑林區(qū)金花南路5號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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