重慶理工大學劉小娟獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉重慶理工大學申請的專利一種交通信息估計的優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116721540B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310608683.8，技術領域涉及：G08G1/01；該發明授權一種交通信息估計的優化方法是由劉小娟;張翊卓;唐宏安設計研發完成，并于2023-05-28向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種交通信息估計的優化方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種交通信息估計的優化方法，方法包括構建用于優化的神經網絡模型，神經網絡模型包括一個輸入層、一個輸出層和六個中間層；通過輸入層輸入所需的參數，且每一個參數均通過一個神經元進行輸入，所需的參數包括當前小區的蜂窩網絡信號的數量、前一個小區的蜂窩網絡信號的數量和后一個小區的蜂窩網絡信號的數量以及至少一個估計得到的交通信息，交通信息包括交通流量或車速；通過中間層對輸入的參數進行優化；通過輸出層輸出優化后的估計交通信息。本發明的優點：能夠有效降低隨機性帶來的估計誤差，從而確保交通信息估計更加準確。
本發明授權一種交通信息估計的優化方法在權利要求書中公布了：1.一種交通信息估計的優化方法，其特征在于：所述優化方法包括： 構建用于優化的神經網絡模型，所述神經網絡模型包括一個輸入層、一個輸出層和六個中間層；所述輸出層包括一個神經元，所述輸入層包括至少四個神經元，各個所述中間層均包括至少四個神經元； 通過所述輸入層輸入所需的參數，且每一個參數均通過一個神經元進行輸入，所需的參數包括當前小區的蜂窩網絡信號的數量、前一個小區的蜂窩網絡信號的數量和后一個小區的蜂窩網絡信號的數量以及至少一個估計得到的交通信息，通過估計的通話時間的概率密度函數和蜂窩網絡信號的數量估計出交通信息，交通信息包括交通流量或車速；通過各個所述中間層對輸入的參數進行優化；通過所述輸出層輸出優化后的估計交通信息； 當使用蜂窩網絡的HO信號估計交通流量時，通過所述輸入層輸入的參數包括前小區的HO信號的數量、前一個小區的HO信號的數量和后一個小區的HO信號的數量以及估計得到的交通流量。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人重慶理工大學，其通訊地址為：400054 重慶市巴南區紅光大道69號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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