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          杭州電子科技大學(xué);杭州電子科技大學(xué)上虞科學(xué)與工程研究院有限公司程世超獲國家專利權(quán)

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          龍圖騰網(wǎng)獲悉杭州電子科技大學(xué);杭州電子科技大學(xué)上虞科學(xué)與工程研究院有限公司申請的專利基于多個稀疏先驗的可學(xué)習(xí)雙層優(yōu)化實現(xiàn)圖像去模糊方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN117152010B

          龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-05發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202311124855.0,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T5/73;該發(fā)明授權(quán)基于多個稀疏先驗的可學(xué)習(xí)雙層優(yōu)化實現(xiàn)圖像去模糊方法是由程世超;劉華圣;張建海設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-09-02向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

          基于多個稀疏先驗的可學(xué)習(xí)雙層優(yōu)化實現(xiàn)圖像去模糊方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于多個稀疏先驗的可學(xué)習(xí)雙層優(yōu)化實現(xiàn)圖像去模糊方法,包括如下步驟:S1、獲取數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理;S2、構(gòu)建上層優(yōu)化模型,所述上層優(yōu)化模型使用多尺度編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)作為生成器,學(xué)習(xí)從模糊圖像到清晰圖像的映射;S3、基于多個稀疏約束構(gòu)建下層優(yōu)化模型,所述下層優(yōu)化模型使用雙分支鑒別器;S4、優(yōu)化由上層優(yōu)化模型和下層優(yōu)化模型組成的雙層模型,采用交替迭代的方式進(jìn)行優(yōu)化網(wǎng)格參數(shù);S5、最優(yōu)參數(shù)下測試新樣本:基于步驟S4訓(xùn)練得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θG代入生成器中,并將新樣本輸入到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)為θG的生成器中,得到去模糊之后的清晰圖像。該方法平衡生成器和判別器的博弈,提升GAN模型的學(xué)習(xí)能力,改善圖像去模糊效果。

          本發(fā)明授權(quán)基于多個稀疏先驗的可學(xué)習(xí)雙層優(yōu)化實現(xiàn)圖像去模糊方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于多個稀疏先驗的可學(xué)習(xí)雙層優(yōu)化實現(xiàn)圖像去模糊方法,其特征在于,包括如下步驟: S1、獲取數(shù)據(jù)集并進(jìn)行預(yù)處理; S2、構(gòu)建上層優(yōu)化模型,所述上層優(yōu)化模型使用多尺度編碼器-解碼器網(wǎng)絡(luò)作為生成器,學(xué)習(xí)從模糊圖像到清晰圖像的映射,該映射表述為: xG=Gb;θG 其中G表示生成器,θG是生成器中的可學(xué)習(xí)參數(shù); S3、基于多個稀疏約束構(gòu)建下層優(yōu)化模型,所述下層優(yōu)化模型使用雙分支鑒別器, 鑒別器的第一分支,采用真實清晰圖像和生成的偽清晰圖像之間的對抗性,把真實的清晰圖像鑒別為真,把生成器生成的偽清晰圖像鑒別為假,表達(dá)式如下: 其中是對圖像真?zhèn)蔚念A(yù)測,DT和分別是判別網(wǎng)絡(luò)和相應(yīng)的可學(xué)習(xí)參數(shù); 鑒別器的第二分支基于圖像的稀疏性,采用圖像的梯度和暗通道特征作為圖像的稀疏先驗,把真實的清晰圖像的稀疏圖鑒別為真,把生成器生成的清晰圖像的稀疏圖鑒別為假,將基于稀疏的第二分支表達(dá)式如下, 其中是對稀疏性的預(yù)測,DS和表示判別網(wǎng)絡(luò)和相應(yīng)的可學(xué)習(xí)參數(shù),SxG是稀疏函數(shù); S4、優(yōu)化由上層優(yōu)化模型和下層優(yōu)化模型組成的雙層模型,采用交替迭代的方式進(jìn)行優(yōu)化網(wǎng)格參數(shù); S5、最優(yōu)參數(shù)下測試新樣本:基于步驟S4訓(xùn)練得到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)θG代入生成器中,并將新樣本輸入到網(wǎng)絡(luò)參數(shù)為θG的生成器中,得到去模糊之后的清晰圖像。

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