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          中國人民解放軍國防科技大學汪西明獲國家專利權

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          龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利一種頻譜認知協同抗干擾方法、設備、存儲介質及應用獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN117639979B

          龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202311523799.8,技術領域涉及:H04L25/02;該發明授權一種頻譜認知協同抗干擾方法、設備、存儲介質及應用是由汪西明;杜智勇;熊濤;楊伊君;陳嘉琦設計研發完成,并于2023-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

          一種頻譜認知協同抗干擾方法、設備、存儲介質及應用在說明書摘要公布了:本申請公開了一種頻譜認知協同抗干擾方法,該方法包括:S1所有認知用戶建立初始化的頻譜感知神經網絡;S2認知用戶在頻段內進行全頻段感知,同時將所有認知用戶根據感知到的頻譜數據打標簽并存入數據池中;從數據池中隨機批采樣頻譜數據訓練頻譜感知神經網絡;S3重復步驟S2至預設的循環次數;S4認知用戶基于貪婪準則選擇信道,獲得平均用頻成功率;S5認知用戶基于平均用頻成功率獲得損失函數,對初步訓練的頻譜感知神經網絡進行更新,基于訓練后的頻譜感知神經網絡獲取認知用戶的抗干擾策略。本發明還公開了一種頻譜認知協同抗干擾設備及存儲介質。本發明采用智能感知的方式,通過獨立學習的方式即可獲得高效可靠的協同抗干擾通信策略。

          本發明授權一種頻譜認知協同抗干擾方法、設備、存儲介質及應用在權利要求書中公布了:1.一種頻譜認知協同抗干擾方法,通過利用訓練后的頻譜感知神經網絡獲取信道選擇策略,實現抗干擾通信,其特征在于,包括以下步驟: S1對所有認知用戶建立初始化的頻譜感知神經網絡; S2所有認知用戶在頻段內進行全頻段感知,獲取任一個時隙的包括頻譜占用狀態的頻譜數據,所有認知用戶基于預設的跳頻規則進行信道接入和通信,同時將所有認知用戶感知到的頻譜數據打標簽并存入數據池中;從所述數據池中隨機批采樣頻譜數據訓練頻譜感知神經網絡; S3重復步驟S2至預設的循環次數,獲取初步訓練后的頻譜感知神經網絡; S4所有認知用戶在頻段內進行全頻段感知,獲取任一個時隙的頻譜占用狀態,所有認知用戶基于貪婪準則選擇信道,并在各自選擇的信道上通信,獲得平均用頻成功率; S5、所有認知用戶基于平均用頻成功率確定用于訓練所述初步訓練后的頻譜感知神經網絡的損失函數,對所述損失函數求梯度,并基于所述梯度對所述初步訓練后的頻譜感知神經網絡進行訓練更新,基于訓練更新后的頻譜感知神經網絡獲取認知用戶的抗干擾策略。

          如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學,其通訊地址為:410003 湖南省長沙市開福區德雅路109號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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