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龍圖騰網獲悉安徽省測繪檔案資料館(安徽省基礎測繪信息中心);中國科學技術大學申請的專利基于視圖一致性網絡的弱監督遙感影像旋轉目標檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118097447B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410065108.2，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權基于視圖一致性網絡的弱監督遙感影像旋轉目標檢測方法是由陳春暉;厲香蘊;劉斌;方婷婷;葉元元;張遷;陳莉莉;楊曉紅;曲麗佳;楊德彬設計研發完成，并于2024-01-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于視圖一致性網絡的弱監督遙感影像旋轉目標檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于視圖一致性網絡的弱監督遙感影像旋轉目標檢測方法，包括：對獲取的原始衛星影像I進行預處理以獲得可能包含目標的水平候選區域集合{H1,…,HN}；利用骨干網絡提取原始衛星影像I的特征圖M∈Rh×w×l，其中h、w、l分別為特征圖長度、寬度及通道維度；將特征圖M∈Rh×w×l和水平候選區域集合{H1,…,HN}輸入預先建立和訓練好的旋轉目標檢測模型，以得到第一類型旋轉檢測框，并將第一類型旋轉檢測框作為目標識別結果。本申請的基于視圖一致性網絡的弱監督遙感影像旋轉目標檢測方法減少了人工的標注的工作量，提高了弱監督目標的檢測效率。

本發明授權基于視圖一致性網絡的弱監督遙感影像旋轉目標檢測方法在權利要求書中公布了：1.基于視圖一致性網絡的弱監督遙感影像旋轉目標檢測方法，其特征在于，包括： 對獲取的原始衛星影像I進行預處理以獲得可能包含目標的水平候選區域集合{H1,…,HN}，其中，HN表示第N個水平候選區域；N表示候選區域的個數； 利用骨干網絡提取原始衛星影像I的特征圖M∈Rh×w×l，其中h、w、l分別為特征圖長度、寬度及通道維度； 將特征圖M∈Rh×w×l和水平候選區域集合{H1,…,HN}輸入預先建立和訓練好的旋轉目標檢測模型，以得到第一類型旋轉檢測框，并將第一類型旋轉檢測框作為目標識別結果； 其中，所述旋轉目標檢測模型的訓練過程包括： 對原始影像I0進行K次隨機旋轉變換得到旋轉視圖集合K個細化階段的輸入分別對應K個旋轉視圖，將每一階段產生的正例候選框和相應的原圖候選框計算旋轉一致性損失，最終損失為各階段損失之和： 其中， 其中，Ind+為正例候選框的索引集合，表示k階段的第i個正例候選框所在的聚類中心置信度，Lreg為衡量中心點坐標和角度偏差的回歸損失；為原始影像I0的局部影像i0的旋轉候選區域；為第k個旋轉視圖的局部視圖ik對應的旋轉候選區域； 利用實例級別偽標簽分別在原圖的旋轉候選框集合和第k個變換視圖的旋轉候選框集合上生成聚類中心和 通過匈牙利匹配算法計算聚類中心分布差異損失； 所述旋轉目標檢測模型包括候選區域對齊模塊、旋轉角度預測模塊、旋轉候選區域對齊模塊、K階段PCL在線實例分類器細化網絡以及非極大值抑制模塊。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽省測繪檔案資料館(安徽省基礎測繪信息中心);中國科學技術大學，其通訊地址為：230031 安徽省合肥市蜀山區龍河路2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。