山東大學楊森林獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉山東大學申請的專利一種隧道全波形反演梯度優化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118295023B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202410209634.1，技術領域涉及：G01V1/30；該發明授權一種隧道全波形反演梯度優化方法及系統是由楊森林;任玉曉;劉斌;蔣鵬;劉征宇設計研發完成，并于2024-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種隧道全波形反演梯度優化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種隧道全波形反演梯度優化方法及系統，本發明針對隧道全波形反演梯度優化的深度神經網絡設計與訓練策略，首先以計算梯度和當前波速模型共同作為網絡輸入以預測優化梯度，并將網絡預測結果更新當前波速模型后，與真實波速模型計算損失函數以更新梯度優化網絡參數，最后結合內部全波形反演迭代與外層模型更新雙循環訓練，實現了梯度優化算子的構建，有效改善了地全波形反梯度形態與數值。
本發明授權一種隧道全波形反演梯度優化方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種隧道全波形反演梯度優化方法，其特征是，包括以下步驟： 構建隧道地震超前地質預報的波速模型，并通過波動方程正演模擬計算相應的正演數據，進而獲取初始模型； 構建全波形反演梯度優化網絡，所述網絡以計算梯度和當前波速模型二者為輸入，預測梯度為輸出； 選擇全波形反演迭代過程參數，以初始模型為起始進行全波形反演計算，計算觀測數據和正演數據誤差，獲得計算梯度，迭代更新當前波速模型，獲得更新后的波速模型，以損失函數計算更新后的波速模型與真實波速模型的誤差，以此誤差進行梯度回傳，以更新梯度優化網絡參數，直到滿足迭代條件； 將更新后的全波形反演梯度優化網絡嵌入全波形反演網絡中，在全波形反演獲得計算梯度后，與當前波速模型共同作為網絡輸入以預測梯度，更新波速模型，進而繼續進行全波形反演梯度迭代，直至滿足迭代條件，得到最終反演結果。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人山東大學，其通訊地址為：250061 山東省濟南市歷下區經十路17923號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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