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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于動態圖時空相關性與自適應對抗訓練的流量預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119211044B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-05發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411265763.9，技術領域涉及：H04L41/147；該發明授權基于動態圖時空相關性與自適應對抗訓練的流量預測方法是由張慧;張驍雄;丁鯤;劉茗;孫毅;張可;蔣國權設計研發完成，并于2024-09-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于動態圖時空相關性與自適應對抗訓練的流量預測方法在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于動態圖時空相關性與自適應對抗訓練的流量預測方法。所述方法包括：利用自適應圖卷積網絡通過學習動態圖數據捕捉得到動態圖空間嵌入表示；根據時間注意力網絡對動態圖數據進行捕獲，得到動態圖時間嵌入表示；獲得動態圖嵌入；將動態圖嵌入作為起始嵌入和預先設置的最后一個對抗節點嵌入定義為上下文節點嵌入作為策略網絡的輸入后設置對抗獎勵函數和損失函數后對所述策略網絡進行訓練，根據訓練好的策略網絡輸出更新動態圖，對更新后的動態圖進行空間相關性捕獲和時間相關性捕獲，得到當前網絡設備對應的流量預測結果。采用本方法能夠有效應對數據污染和節點異常，并適應不斷變化的網絡條件實現流量預測。

本發明授權基于動態圖時空相關性與自適應對抗訓練的流量預測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于動態圖時空相關性與自適應對抗訓練的流量預測方法，其特征在于，所述方法包括： 將網絡設備建模為動態圖；所述動態圖包括節點集、邊集和鄰接矩陣；所述節點集包括多個節點；所述節點包括服務器、路由器和交換機；獲取歷史時刻的網絡設備對應的動態圖數據； 利用自適應圖卷積網絡通過學習動態圖數據中的節點和邊的動態變化捕捉得到動態圖空間嵌入表示；根據時間注意力網絡對所述動態圖數據中的節點間的時間相關性進行捕獲，得到動態圖時間嵌入表示； 對所述動態圖空間嵌入表示和動態圖時間嵌入表示輸入進行非線性激活和線性組合獲得動態圖嵌入；將動態圖嵌入作為起始嵌入和預先設置的最后一個對抗節點嵌入定義為上下文節點嵌入作為策略網絡的輸入； 在所述策略網絡中根據多頭注意力機制對所述上下文節點進行更新，得到更新后的初始節點嵌入；利用所述更新后的初始節點嵌入計算下一個節點概率，選擇最高概率的節點在所有節點中作為下一采樣的對抗節點；向所述策略網絡中施加對抗節點，根據施加對抗節點前后的預測性能變化設置策略網絡的對抗獎勵函數和損失函數； 利用所述對抗獎勵函數和損失函數對所述策略網絡進行訓練，根據訓練好的策略網絡輸出更新后的對抗節點；根據更新后的對抗節點更新所述動態圖，對所述更新后的動態圖進行空間相關性捕獲和時間相關性捕獲，得到當前網絡設備對應的流量預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。