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龍圖騰網(wǎng)獲悉百度在線網(wǎng)絡技術(北京)有限公司申請的專利一種信息處理方法、裝置及存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114861793B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210485715.5，技術領域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權一種信息處理方法、裝置及存儲介質是由高飛設計研發(fā)完成，并于2019-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種信息處理方法、裝置及存儲介質在說明書摘要公布了：本發(fā)明實施例提出信息處理方法、裝置及存儲介質，其中，所述方法包括：根據(jù)樣本提取策略和第一樣本集得到第二樣本集；將所述第二樣本集根據(jù)變道聚類策略進行聚類處理，得到至少兩個聚類信息的情況下，將所述至少兩個聚類信息與車輛實際駕駛中得到的至少兩個第一數(shù)據(jù)進行比對，根據(jù)比對結果得到第一反饋樣本；根據(jù)所述第一反饋樣本，定位出與車輛實際駕駛的道路測試中不相符合的失效場景；根據(jù)所述第一反饋樣本所定位出的失效場景，對已有車輛變道模型進行修正，根據(jù)修正后的車輛變道模型進行變道選擇。采用本發(fā)明實施例能提高變道的準確率。

本發(fā)明授權一種信息處理方法、裝置及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種信息處理方法，其特征在于，所述方法包括： 使用已有車輛變道模型的神經網(wǎng)絡，根據(jù)樣本提取策略和第一樣本集得到第二樣本集； 將所述第二樣本集根據(jù)變道聚類策略進行聚類處理，得到至少兩個聚類信息的情況下，從車輛實際駕駛中得到的至少兩個第一數(shù)據(jù)中，查詢到與每個聚類信息不相匹配的目標數(shù)據(jù)，將所述目標數(shù)據(jù)作為第一反饋樣本； 根據(jù)所述第一反饋樣本，定位出與車輛實際駕駛的道路測試中不相符合的失效場景； 根據(jù)所述第一反饋樣本所定位出的失效場景，對已有車輛變道模型進行修正，根據(jù)修正后的車輛變道模型進行變道選擇； 所述方法還包括： 將所述第一反饋樣本輸入所述已有車輛變道模型，運算得到反饋樣本的概率分布； 根據(jù)所述反饋樣本的概率分布得到反饋熵； 根據(jù)所述反饋熵判斷是否符合車輛實際駕駛的道路測試。

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