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龍圖騰網獲悉中國人民解放軍國防科技大學申請的專利基于深度網絡和零散觀測數據重構次表層要素場數據的方法及應用獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119808827B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411749032.1，技術領域涉及：G01S19/14；該發明授權基于深度網絡和零散觀測數據重構次表層要素場數據的方法及應用是由閆恒乾;張永垂;洪梅;胡王江;王寧;劉健斌;吳明輝設計研發完成，并于2024-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度網絡和零散觀測數據重構次表層要素場數據的方法及應用在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于深度網絡和零散觀測數據重構次表層要素場數據的方法，屬于海洋環境立體監測技術領域，具體在于解決背景技術中存在的傳統復雜深度網絡無法利用零散現場觀測數據集作為標簽數據的問題，通過以衛星觀測的海表要素架構為因子，以現場觀測剖面數據為標簽，可重構次表層溫鹽數據。本發明的主要部分包括：1深度神經網絡部分，該部分通過輸入海表要素場，對次表層要素場數據進行預測；2雙線性插值算子的代價函數部分，該部分利用雙線性插值算子，將預測的次表層要素場與零散位置的觀測數據集標簽相對應，實現綜合利用多源海洋數據開展次表層要素場數據重構的目的。

本發明授權基于深度網絡和零散觀測數據重構次表層要素場數據的方法及應用在權利要求書中公布了：1.基于深度網絡和零散觀測數據重構次表層要素場數據的方法，其特征在于：包括： S1.基于輸入數據海表要素場X和輸出數據水下要素場Y，選取對應的深度神經網絡F； S2.利用現場實地觀測剖面信息以及神經網絡F輸出的次表層三維重構要素場的格點信息，構造多個觀測點雙線性插值矩陣H； S3.基于雙線性插值矩陣H的ypred，以剖面觀測值yobs為標簽，構造損失函數； S4.利用構造的損失函數對深度神經網絡F進行訓練，調整網絡權重，得到訓練后的神經網絡F； S5.將海表要素場X作為輸入數據，輸入至訓練后的神經網絡F，訓練后的神經網絡F輸出最終的次表層三維重構要素場Y1； 在步驟S2中，構造多個觀測點雙線性插值矩陣H過程包括： S201.構造多個觀測點的雙線性插值； S202.基于多個觀測點的雙線性插值，得到雙線性插值矩陣H； 多個觀測點包括觀測點P和觀測點Q，且觀測點P和觀測點Q的雙線性插值構造方法為： 設落在給定格點內的觀測點P水平坐標為xo，yo，其周邊鄰近存在四個格點，四個格點對應的值依次為Y11、Y21、Y12以及Y22，對應的坐標依次為x1，y1、x2，y1、x1，y2以及x2，y2； 觀測點P處的雙線性插值表達式表示為： 其中，yP為插值到觀測點處的值； 將Y11的因子記為Y12的因子記為Y21的因子記為Y22的因子記為將公式1簡寫為： 設觀測點Q落在Y33、Y34、Y43以及Y44所在坐標之內，獲得觀測點Q處的雙線性插值表達式為： 其中，yQ為插值到觀測點處的值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國人民解放軍國防科技大學，其通訊地址為：410073 湖南省長沙市開福區德雅路109號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。