武漢大學仇登高獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉武漢大學申請的專利基于yolov8模型的月球暗地幔沉積物識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119723364B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411751958.4，技術領域涉及：G06V20/13；該發明授權基于yolov8模型的月球暗地幔沉積物識別方法及系統是由仇登高;鄢建國;王健輝;涂志剛;苗丁銳博設計研發完成，并于2024-12-02向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于yolov8模型的月球暗地幔沉積物識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于yolov8模型的月球暗地幔沉積物識別方法及系統，其月球暗地幔沉積物識別模型在骨架網絡模塊輸出特征圖的過程中，引入多尺度特征提取模塊，使得模型采用多尺度卷積神經網絡來提取圖像的特征，增強了模型的尺度適應性和非線性，提高了模型檢測多尺度目標的性能。本發明結合暗地幔沉積物數據與深度學習算法，提升了對復雜地形和不同尺度沉積物的識別能力。同時，本發明具有更高的檢測精度和速度，能夠快速響應不同觀測條件下的需求，為科學研究提供更為可靠的數據支持。本發明對暗地幔沉積物的檢測，對于進行天文探索、礦產資源評估和揭示月球早期的火山活動歷史和構造演化過程等都能提供重要的科學依據。
本發明授權基于yolov8模型的月球暗地幔沉積物識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于yolov8模型的月球暗地幔沉積物識別方法，其特征在于，包括： 獲取月球遙感影像數據的切片圖像； 將所述切片圖像輸入訓練后的月球暗地幔沉積物識別模型，輸出預測的潛在DMD區域； 利用FeO和TiO2數據對潛在DMD區域進行驗證，識別符合預設要求的潛在DMD區域并標記在月球遙感影像中，包括：利用月球FeO和TiO2數據與預測的潛在DMD區域進行對比分析，生成符合預設要求的DMD區域的地理位置，以及所述DMD區域與FeO和TiO2百分比含量數據的匹配信息； 其中，所述月球暗地幔沉積物識別模型的訓練，包括： 構建標注了DMD區域的月球遙感影像數據集； 構建yolov8模型，并在模型的骨架網絡中嵌入多尺度特征提取模塊，用于精確關注DMD相關性高的區域； 基于構建的DMD數據集，采用自適應優化器和動態批量大小策略對yolov8模型進行訓練，輸出訓練好的模型作為月球暗地幔沉積物識別模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢大學，其通訊地址為：430072 湖北省武漢市武昌區八一路299號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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