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龍圖騰網獲悉南京航空航天大學申請的專利電網故障預案實體識別方法、裝置、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119670754B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411820092.8，技術領域涉及：G06F40/295；該發明授權電網故障預案實體識別方法、裝置、設備、介質及產品是由楊群;肖宇輝;田文輝;崔楊設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本電網故障預案實體識別方法、裝置、設備、介質及產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種電網故障預案實體識別方法、裝置、設備、介質及產品，涉及實體識別技術領域，該方法包括將預設待識別實體類型、目標電網故障預案文本集合以及待標注電網故障預案文本組成第一提示詞，輸入到大語言模型，得到第一實體集合以及第一實體集合中各實體的置信度；將預設待識別實體類型、目標實體集合中各實體的相關知識以及目標實體集合組成第二提示詞，輸入到大語言模型，得到第二實體集合；確定第一實體集合中置信度大于或等于設定閾值的實體以及第二實體集合中的實體為最終實體結果，本申請可解決傳統深度學習模型在小樣本情況表現較差以及不同種類電網預案提取泛化性差的情況，提高電網故障預案實體識別中的準確性和可靠性。

本發明授權電網故障預案實體識別方法、裝置、設備、介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種電網故障預案實體識別方法，其特征在于，所述電網故障預案實體識別方法包括： 分別計算小樣本電網故障預案集中各電網故障預案文本與待標注電網故障預案文本的語義相似度；小樣本電網故障預案集中各電網故障預案文本均標注出預設待識別實體類型的實體； 將所述預設待識別實體類型、目標電網故障預案文本集合以及待標注電網故障預案文本組成第一提示詞，并輸入到大語言模型，得到第一實體集合以及第一實體集合中各實體的置信度；所述目標電網故障預案文本集合包括將小樣本電網故障預案集中各電網故障預案文本按照語義相似度由大到小排序前k個電網故障預案文本；所述第一實體集合包括待標注電網故障預案文本中符合所述預設待識別實體類型的所有實體； 根據第一實體集合中置信度小于設定閾值的各實體在所述待標注電網故障預案文本中的起始位置和結束位置構建多個候選位置區間； 按照目標實體集合中各實體在電網預案專業詞典知識庫中的類別，得到目標實體集合中各實體的相關知識；電網預案專業詞典知識庫中的實體分類存儲；目標實體集合為電網預案專業詞典知識庫與候選實體集合的交集；候選實體集合包括各候選位置區間在所述待標注電網故障預案文本中對應的實體； 將所述預設待識別實體類型、目標實體集合中各實體的相關知識以及目標實體集合中各實體組成第二提示詞，并輸入到大語言模型，得到第二實體集合；所述第二實體集合包括目標實體集合中符合所述預設待識別實體類型的所有實體； 確定第一實體集合中置信度大于或等于設定閾值的實體以及第二實體集合中的所有實體為所述待標注電網故障預案文本的最終實體結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：211106 江蘇省南京市江寧區將軍路29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。