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龍圖騰網獲悉常德市第一人民醫院申請的專利基于腦電信號和耳溫監測的術中病人麻醉狀態評估系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120304780B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510461737.1，技術領域涉及：A61B5/00；該發明授權基于腦電信號和耳溫監測的術中病人麻醉狀態評估系統是由王先學;辛紫琴;謝沛軒;代晶;郭華靜;謝錦宏;馮永春設計研發完成，并于2025-04-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于腦電信號和耳溫監測的術中病人麻醉狀態評估系統在說明書摘要公布了：本發明涉及麻醉狀態評估技術領域，具體為基于腦電信號和耳溫監測的術中病人麻醉狀態評估系統，包括：數據采集單元用于根據EEG導聯和耳溫傳感器獲取目標患者的腦電信號和外耳道溫度，根據同步時鐘模型將目標患者的腦電信號和外耳道溫度信號進行數據同步；關聯建模單元用于根據腦電信號和外耳道溫度信號對目標患者進行動態關聯建模，以得到腦電信號和外耳道溫度信號之間的PAC特征矩陣。本發明通過結合腦電信號和耳溫監測數據，可以更全面、精準地評估病人的麻醉深度，腦電信號可以反映大腦的電活動，而耳溫反映身體的整體生理狀態，尤其是麻醉藥物對體溫的影響，將這兩種信號進行綜合分析，可以有效地提高麻醉狀態評估的準確性。

本發明授權基于腦電信號和耳溫監測的術中病人麻醉狀態評估系統在權利要求書中公布了：1.基于腦電信號和耳溫監測的術中病人麻醉狀態評估系統，其特征在于，包括： 數據采集單元（1），所述數據采集單元（1）用于根據EEG導聯和耳溫傳感器獲取目標患者的腦電信號和外耳道溫度，根據同步時鐘模型將所述目標患者的腦電信號和外耳道溫度信號進行數據同步； 關聯建模單元（2），所述關聯建模單元（2）用于根據所述腦電信號和所述外耳道溫度信號對所述目標患者進行動態關聯建模，以得到所述腦電信號和所述外耳道溫度信號之間的PAC特征矩陣； 特征提取單元（3），所述特征提取單元（3）用于根據所述EEG導聯的各通道、所述耳溫傳感器和所述PAC特征矩陣構建動態圖，根據圖神經網絡對所述動態圖進行時空特征提取，以得到所述動態圖各節點的時空特征； 特征融合單元（4），所述特征融合單元（4）用于根據注意力機制通過所述時空特征將所述動態圖的各節點進行特征融合，以得到所述動態圖的融合特征； 麻醉評估單元（5），所述麻醉評估單元（5）用于根據所述動態圖的融合特征對所述目標患者進行麻醉深度回歸和麻醉狀態分類，以得到所述目標患者的CSI指數和麻醉狀態等級； 麻醉控制單元（6），所述麻醉控制單元（6）用于將所述目標患者的CSI指數和麻醉狀態等級實時反饋至麻醉輸注泵，根據模糊PID控制器動態調整麻醉藥輸注速率； 根據注意力機制通過所述時空特征將所述動態圖的各節點進行特征融合，以得到所述動態圖的融合特征，包括： 根據所述動態圖中各EEG導聯節點的融合特征計算所述動態圖中各EEG導聯節點的注意力權重，其中，所述EEG導聯節點的注意力權重的計算公式如下：； 其中，表示第個EEG導聯節點的注意力權重，表示Sigmoid激活函數，表示EEG導聯節點的可訓練的投影矩陣，表示EEG導聯節點的偏置項，表示EEG導聯節點的時空特征； 根據所述動態圖中耳溫傳感器節點的融合特征計算所述動態圖中耳溫傳感器節點的注意力權重，其中，所述耳溫傳感器節點的注意力權重的計算公式如下：； 其中，表示耳溫傳感器節點的注意力權重，表示耳溫傳感器節點的可訓練的投影矩陣，表示耳溫傳感器節點的偏置項，表示耳溫傳感器節點的時空特征； 根據所述動態圖中各EEG導聯節點的注意力權重和所述動態圖中耳溫傳感器節點的注意力權重將所述動態圖中各節點的時空特征進行融合，以得到所述動態圖的融合特征，其中，所述融合特征的計算公式如下：； 其中，表示動態圖的融合特征，表示動態圖中各EEG導聯節，表示動態圖中耳溫傳感器節點； 根據所述動態圖的融合特征對所述目標患者進行麻醉深度回歸和麻醉狀態分類，以得到所述目標患者的CSI指數和麻醉狀態等級，包括： 對所述動態圖的融合特征進行麻醉深度回歸，以得到所述目標患者的CSI指數，其中，所述CSI指數的計算公式如下：； 其中，表示CSI指數，表示麻醉深度回歸的權重矩陣，表示麻醉深度回歸的偏置項； 對所述動態圖的融合特征進行麻醉狀態分類，以得到所述目標患者的麻醉狀態等級，其中，所述麻醉狀態等級的概率的計算公式如下：； 其中，表示麻醉狀態等級的概率，表示麻醉狀態分類的權重矩陣，表示麻醉狀態分類的偏置項； 將所述目標患者的CSI指數和麻醉狀態等級實時反饋至麻醉輸注泵，根據模糊PID控制器動態調整麻醉藥輸注速率，包括： 根據所述目標患者的CSI指數和麻醉狀態等級定義狀態空間； 根據模糊PID控制器的調整比例增益、調整積分增益、調整微分增益和調整模糊規則的權重因子定義動作空間； 根據所述目標患者的CSI指數和麻醉狀態等級的概率確定獎勵函數，其中，所述獎勵函數的計算公式如下：； 其中，表示獎勵函數，和表示預設的平衡權重； 根據所述狀態空間、所述動作空間和所述獎勵函數構建智能體，根據深度強化學習對所述智能體進行訓練。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人常德市第一人民醫院，其通訊地址為：415000 湖南省常德市人民路818號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。