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龍圖騰網(wǎng)獲悉成都聯(lián)幫醫(yī)療科技股份有限公司申請的專利一種大型離心風(fēng)機的低能耗控制方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119983501B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-09-02發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510466754.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：F24F11/77；該發(fā)明授權(quán)一種大型離心風(fēng)機的低能耗控制方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由謝邦慶設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種大型離心風(fēng)機的低能耗控制方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種大型離心風(fēng)機的低能耗控制方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及環(huán)境控制與能源管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過多傳感器融合技術(shù)實時監(jiān)測潔凈室內(nèi)的環(huán)境參數(shù)，并利用支持向量機算法建立風(fēng)量預(yù)測模型，精準確定目標(biāo)風(fēng)量范圍，控制空調(diào)系統(tǒng)調(diào)節(jié)風(fēng)量，滿足醫(yī)療操作的潔凈度要求，使風(fēng)機靈活適應(yīng)環(huán)境變化，解決傳統(tǒng)風(fēng)機無法根據(jù)實時環(huán)境調(diào)整風(fēng)量的問題，在調(diào)速過程中，實時監(jiān)測能耗和噪聲，當(dāng)超標(biāo)時，通過模糊控制算法調(diào)整轉(zhuǎn)速至最低滿足要求的值，并優(yōu)化智能算法參數(shù)，提高控制精度和響應(yīng)速度，減少能源浪費，解決傳統(tǒng)風(fēng)機能耗高、效率低的問題。

本發(fā)明授權(quán)一種大型離心風(fēng)機的低能耗控制方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種大型離心風(fēng)機的低能耗控制方法，其特征在于：包括如下步驟： 獲取潔凈室內(nèi)的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，包括溫度、濕度、壓力和潔凈度，通過多傳感器融合技術(shù)實時采集并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊，再根據(jù)預(yù)設(shè)的潔凈度閾值和醫(yī)療操作的風(fēng)量需求，結(jié)合環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，確定當(dāng)前工況下的目標(biāo)風(fēng)量范圍；用于控制空調(diào)系統(tǒng)調(diào)節(jié)風(fēng)量； 所述控制空調(diào)系統(tǒng)調(diào)節(jié)風(fēng)量，具體包括： 獲取預(yù)設(shè)的潔凈度閾值和醫(yī)療操作的風(fēng)量需求，獲取當(dāng)前環(huán)境的參數(shù)數(shù)據(jù)； 根據(jù)潔凈度閾值、風(fēng)量需求和環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)，建立風(fēng)量預(yù)測模型，采用支持向量機算法對風(fēng)量預(yù)測模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的風(fēng)量預(yù)測模型； 將當(dāng)前環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)輸入到訓(xùn)練后的風(fēng)量預(yù)測模型中，預(yù)測得到當(dāng)前工況下的目標(biāo)風(fēng)量，判斷預(yù)測得到的目標(biāo)風(fēng)量是否在醫(yī)療操作的風(fēng)量需求范圍內(nèi)，當(dāng)是則確定為最終的目標(biāo)風(fēng)量，當(dāng)不是則調(diào)整風(fēng)量預(yù)測模型并重新預(yù)測； 將確定的目標(biāo)風(fēng)量范圍輸出，用于控制空調(diào)系統(tǒng)調(diào)節(jié)風(fēng)量； 通過智能算法分析環(huán)境參數(shù)的變化趨勢，預(yù)測未來一段時間內(nèi)的風(fēng)量需求，預(yù)先調(diào)整風(fēng)機轉(zhuǎn)速以匹配預(yù)測需求； 在調(diào)速過程中，實時監(jiān)測能耗和噪聲數(shù)據(jù)，當(dāng)能耗超過預(yù)設(shè)閾值或噪聲超出允許范圍，則調(diào)整轉(zhuǎn)速至滿足潔凈度要求的最低值；再根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測結(jié)果，優(yōu)化智能算法的參數(shù)設(shè)置； 通過多傳感器融合技術(shù)持續(xù)監(jiān)測潔凈室的環(huán)境參數(shù)和風(fēng)機運行狀態(tài)，當(dāng)檢測到異常波動，則觸發(fā)報警并自動調(diào)整風(fēng)機轉(zhuǎn)速，再定期對調(diào)速系統(tǒng)進行穩(wěn)定性測試，確定在不同工況下風(fēng)機轉(zhuǎn)速的調(diào)節(jié)精度和響應(yīng)時間滿足預(yù)設(shè)要求； 其中包括：根據(jù)獲取的環(huán)境參數(shù)以及風(fēng)機的轉(zhuǎn)速、電流運行狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征提取； 將提取的特征向量輸入到預(yù)先訓(xùn)練好的支持向量機模型中，判斷當(dāng)前潔凈室環(huán)境參數(shù)和風(fēng)機運行狀態(tài)是否處于正常范圍內(nèi)，當(dāng)檢測到異常波動，則觸發(fā)報警； 根據(jù)環(huán)境參數(shù)異常波動的程度和風(fēng)機運行狀態(tài)的偏離情況，再通過模糊控制算法計算風(fēng)機轉(zhuǎn)速的調(diào)整量，并將調(diào)整指令下發(fā)給變頻器，進行風(fēng)機轉(zhuǎn)速的自動調(diào)節(jié)； 在風(fēng)機轉(zhuǎn)速調(diào)整完成后，通過卡爾曼濾波算法對調(diào)速系統(tǒng)的反饋數(shù)據(jù)進行濾波處理，判斷調(diào)速系統(tǒng)是否穩(wěn)定，當(dāng)穩(wěn)定性不滿足預(yù)設(shè)要求，則繼續(xù)進行轉(zhuǎn)速微調(diào)，直至達到穩(wěn)定狀態(tài)； 再定期對調(diào)速系統(tǒng)進行穩(wěn)定性測試，通過在不同工況下設(shè)置風(fēng)機轉(zhuǎn)速的階躍變化，采集調(diào)速系統(tǒng)的響應(yīng)數(shù)據(jù)，計算調(diào)速精度和響應(yīng)時間指標(biāo)，判斷是否滿足預(yù)設(shè)性能要求； 當(dāng)穩(wěn)定性測試結(jié)果不合格，則通過增量學(xué)習(xí)算法對模糊控制器的規(guī)則庫和隸屬度函數(shù)進行在線優(yōu)化； 將優(yōu)化后的模糊控制器參數(shù)寫入到風(fēng)機控制器的非易失性存儲器中，進行調(diào)速算法的存儲。

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