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龍圖騰網獲悉成都秦川物聯網科技股份有限公司申請的專利一種智慧燃氣管道分輸控制方法、物聯網系統和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120176020B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510473159.3，技術領域涉及：F17D1/04；該發明授權一種智慧燃氣管道分輸控制方法、物聯網系統和介質是由邵澤華;周莙焱;何雷;王軍設計研發完成，并于2025-04-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種智慧燃氣管道分輸控制方法、物聯網系統和介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種智慧燃氣管道分輸控制方法、物聯網系統和介質，該方法包括：獲取目標管道的終端用戶的歷史使用數據；基于歷史使用數據，確定分輸需求序列；基于分輸需求序列生成燃氣分輸指令，以調整目標管道中的分輸控制裝置的分輸控制參數；獲取歷史監測數據、燃氣供氣源的初始供氣參數；基于歷史監測數據，確定用氣高峰期；響應于輸氣時間點處于用氣高峰期：基于分輸需求序列、初始供氣參數，確定目標管道的調峰參數；基于調峰參數生成調峰分輸指令，以控制目標管道中的分輸控制裝置按照調峰參數進行分輸調峰操作。實現對燃氣管道分輸控制的智能管控，提高燃氣供應的穩定性和效率。

本發明授權一種智慧燃氣管道分輸控制方法、物聯網系統和介質在權利要求書中公布了：1.一種智慧燃氣管道分輸控制方法，其特征在于，由智慧燃氣燃氣公司管理平臺執行，包括： 獲取目標管道的終端用戶的歷史使用數據，所述目標管道包括主干管道和分輸管道； 獲取所述終端用戶的終端用戶特征； 基于歷史使用數據、歷史監測數據、管道設備數據、終端用戶特征以及氣象數據，構建燃氣需求圖譜，所述歷史監測數據包括燃氣流量、燃氣流速和管道壓力，所述終端用戶特征包括用戶類型、歷史投訴信息、用氣規模； 基于所述燃氣需求圖譜，通過需求確定模型，確定分輸需求序列，所述需求確定模型為圖神經網絡模型； 所述燃氣需求圖譜的用戶節點的節點特征包括燃氣穩定度需求，所述燃氣穩定度需求表征所述終端用戶對于燃氣輸送穩定性的需求，所述燃氣穩定度需求基于終端用戶特征和使用設備參數確定； 所述需求確定模型的訓練過程包括初始訓練階段和強化訓練階段；所述初始訓練階段的訓練樣本數據集基于云平臺上的通用數據獲取；所述強化訓練階段的訓練樣本數據集由所述目標管道實際采集的歷史數據生成，并且一個時間段對應的訓練樣本的占比不少于預設閾值，所述云平臺上的通用數據包括同一城市多個地區的管道的相應數據及其他城市的管道的相應數據； 基于所述分輸需求序列生成燃氣分輸指令，以調整所述目標管道中的分輸控制裝置的分輸控制參數；以及 獲取歷史監測數據和燃氣供氣源的初始供氣參數； 基于所述歷史監測數據，確定用氣高峰期； 響應于輸氣時間點處于所述用氣高峰期： 基于所述分輸需求序列和所述初始供氣參數，確定所述目標管道的調峰參數，所述調峰參數包括目標調用參數； 基于所述調峰參數生成調峰分輸指令，以控制所述目標管道中的所述分輸控制裝置按照所述調峰參數進行分輸調峰操作，所述調峰分輸指令包括燃氣調用指令，其中： 基于所述燃氣穩定度需求和用戶重要程度，確定分輸優先級；基于所述分輸優先級、所述目標調用參數和所述初始供氣參數，確定分輸管道的調峰分輸參數，具體包括： 基于所述目標調用參數、所述分輸需求序列和所述初始供氣參數，確定候選分輸參數，所述候選分輸參數是指待確定為所述調峰分輸參數的數據； 基于候選分輸參數、終端用戶特征和管線特征圖譜，通過調峰評估模型，確定所述候選分輸參數的評估分數；所述調峰評估模型為卷積神經網絡模型；所述調峰評估模型的訓練過程包括初始訓練階段和強化訓練階段，所述初始訓練階段是指還未接入所述目標管道的相應數據作為訓練數據時的預訓練階段，所述強化訓練階段是指具體基于所述目標管道的相應數據作為訓練數據，進行個性化定制訓練的階段；所述調峰評估模型的標簽為所述評估分數，所述標簽通過燃氣使用體驗、用戶投訴率以及生產效率確定； 基于所述評估分數，確定所述分輸管道的調峰分輸參數； 基于所述目標調用參數，生成所述燃氣調用指令，以控制備用燃氣氣源按照所述目標調用參數供氣。

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