北京智視數策科技發展有限公司田婧璇獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京智視數策科技發展有限公司申請的專利基于深度學習的主播直播數據特征提取與評分方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120182896B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510624038.4，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權基于深度學習的主播直播數據特征提取與評分方法及系統是由田婧璇;王金水設計研發完成，并于2025-05-15向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于深度學習的主播直播數據特征提取與評分方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于深度學習的主播直播數據特征提取與評分方法及系統，涉及深度學習技術領域，包括采集主播直播中數據；通過三維卷積結構提取包含表情、動作和場景信息的初始特征圖，根據識別的場景類型對初始特征圖的不同特征維度分配注意力權重，生成視頻特征；基于音頻數據生成音頻特征；對用戶互動數據按時間窗口計算用戶互動特征；基于視頻特征、音頻特征和用戶互動特征在不同時間窗口的相關性矩陣，通過模態間注意力權重和窗口間注意力權重進行特征融合，結合時序對齊和窗口質量評估得到多模態特征；利用級聯網絡結構對多模態特征進行處理，輸出主播直播的綜合評分。
本發明授權基于深度學習的主播直播數據特征提取與評分方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于深度學習的主播直播數據特征提取與評分方法，其特征在于，包括： 采集主播直播中的視頻數據、音頻數據和用戶互動數據； 通過場景識別子網絡識別所述視頻數據的場景類型；構建包括主干網絡和自適應增強模塊的特征提取網絡，所述主干網絡通過三維卷積結構提取包含表情、動作和場景信息的初始特征圖，所述自適應增強模塊根據所述場景類型對所述初始特征圖的不同特征維度分配注意力權重，生成視頻特征；基于音頻數據生成音頻特征；對所述用戶互動數據按時間窗口計算用戶互動特征； 構建多時間窗口動態校準網絡，基于所述視頻特征、音頻特征和用戶互動特征在不同時間窗口的相關性矩陣，通過模態間注意力權重和窗口間注意力權重進行特征融合，結合時序對齊和窗口質量評估得到多模態特征； 利用級聯網絡結構對所述多模態特征進行處理，輸出主播直播的綜合評分，所述綜合評分包括互動性評分、專業性評分和感染力評分。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京智視數策科技發展有限公司，其通訊地址為：102200 北京市昌平區科技園區昌盛路12號院7號樓-1至4層101內201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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