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龍圖騰網獲悉西南財經大學申請的專利一種審計數據自動化分析方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120218563B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-09-02發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510663596.1，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種審計數據自動化分析方法及系統是由顧煒;許楠設計研發完成，并于2025-05-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種審計數據自動化分析方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及審計數據分析技術領域，具體為一種審計數據自動化分析方法及系統，所述系統中關聯圖譜分析模塊基于審計數據中每個數據元素所屬企業中的股權信息，構建相應數據元素對應的企業關聯圖譜；構建企業關聯圖譜對應的企業關聯分析集合。發明根據待審計數據中數據元素的審計特征，進行風險事件劃分；結合風險事件的審計風險特征及風險事件涉及企業的企業關聯圖譜及其相應的企業關聯分析集合，對待審計數據中每個風險事件的審計數據的風險追蹤難度進行評估；同時，結合風險事件涉及企業的歷史審計結果，實現對風險事件的審計優先級的量化管理，構建并動態更新企業的風險事件審計序列，實現對審計數據的有效管理，提高審計效率及準確性。

本發明授權一種審計數據自動化分析方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種審計數據自動化分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟： S1、基于OCR圖像識別技術提取待審計數據中每個數據元素的審計特征，并生成每個數據元素的審計特征所屬的風險事件；將審計數據中所屬同一風險事件的各個數據元素匯總到同一集合中，提取每個風險事件對應匯總集合的審計風險特征； S2、基于審計數據中每個數據元素所屬企業中的股權信息，構建相應數據元素對應的企業關聯圖譜；構建企業關聯圖譜對應的企業關聯分析集合； S3、獲取待審計數據中所屬同一企業的各個風險事件，結合每個風險事件涉及企業分別對應的企業關聯分析集合，以及相應風險事件對應匯總集合的審計風險特征，得到相應風險事件的風險追蹤干擾評估值；并結合相應風險事件涉及企業的歷史審計結果，生成相應風險事件的審計優先系數，構建相應企業的風險事件審計序列； 風險追蹤干擾評估值的計算公式如下： ； 其中，RP （k，g） 表示待審計數據中所屬的第k個企業的第g個風險事件的風險追蹤干擾評估值；Num （k，g） 表示待審計數據中所屬的第k個企業的第g個風險事件的審計風險特征內涉及的各個企業個數；COM （k，g，d） 表示包含待審計數據中所屬的第k個企業的第g個風險事件的審計風險特征內涉及的第d個企業的企業關聯圖譜復雜度系數； ； Level （k，g，d） 表示包含待審計數據中所屬的第k個企業的第g個風險事件的審計風險特征內涉及的第d個企業的企業關聯圖譜中圖譜參考節點的最大級數；B （k，g，d） 表示包含待審計數據中所屬的第k個企業的第g個風險事件的審計風險特征內涉及的第d個企業的企業關聯圖譜中每個級別的圖譜參考節點個數的最大值；W （k，g，d） 表示包含待審計數據中所屬的第k個企業的第g個風險事件的審計風險特征內涉及的第d個企業對應的企業關聯分析集合中的元素個數；r表示預置的第一權重系數；β表示預置的第二權重系數； 審計優先系數的計算公式如下： ； 其中，F （k，g） 表示待審計數據中所屬第k個企業對應的第g個風險事件的審計優先系數；E （k，g） 表示第k個企業對應的第g個風險事件涉及的企業分別對應的企業關聯圖譜的企業關聯分析集合中，所包含的各個企業歷史審計結果內審計結果不合格的風險事件總個數；ES （k，g） 表示第k個企業對應的第g個風險事件涉及的企業分別對應的企業關聯圖譜的企業關聯分析集合中，所包含的各個企業歷史審計結果內完成審計的風險事件總個數，且ES （k，g） ＞0；μ表示預置常數； 所述相應企業的風險事件審計序列為對相應企業內的各個風險事件按照審計優先系數從大到小順序的排列結果； S4、將針對每個風險事件的審計結果實時反饋到數據庫中，數據庫調取已完成的風險事件進行標記，并根據已標記的風險事件對當前數據庫中存儲的各個企業的風險事件審計序列進行更新，得到各個企業未執行的風險事件審計序列。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南財經大學，其通訊地址為：610000 四川省成都市光華村街55號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。